اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی شتاب‌دهی به توسعه و بهینه‌سازی کدهای نرم‌افزاری با ابزار Amazon Q Developer

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره شتاب‌دهی به توسعه و بهینه‌سازی کدهای نرم‌افزاری با ابزار Amazon Q Developer

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار (SDLC)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی مولد در چرخه حیات توسعه نرم‌افزار
  • 2. آشنایی با معماری و قابلیت‌های ابزار Amazon Q Developer
  • 3. نصب و پیکربندی محیط توسعه برای استفاده از دستیار هوشمند
  • 4. استانداردهای امنیت کد در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 5. تولید کدهای استاندارد با استفاده از دستورات متنی
  • 6. تکمیل خودکار کد و پیش‌بینی الگوهای برنامه‌نویسی
  • 7. تحلیل و بررسی کدهای موجود با کمک هوش مصنوعی
  • 8. بهینه‌سازی توابع و بهبود کارایی الگوریتم‌ها
  • 9. شناسایی و رفع خطاهای منطقی در کدهای تولید شده
  • 10. بازنویسی کدهای قدیمی برای بهبود خوانایی و نگهداری
  • 11. مستندسازی خودکار کدها و تولید توضیحات فنی
  • 12. تولید تست‌های واحد برای تضمین کیفیت نرم‌افزار
  • 13. یکپارچه‌سازی هوش مصنوعی با خط لوله CI/CD
  • 14. مدیریت و نظارت بر امنیت کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی
  • 15. تطبیق خروجی‌های هوش مصنوعی با استانداردهای کدنویسی سازمانی
  • 16. بررسی امنیت داده‌ها در تعامل با سرویس‌های ابری
  • 17. ارتقای امنیت نرم‌افزار با شناسایی آسیب‌پذیری‌های متداول کد
  • 18. استفاده از هوش مصنوعی برای عیب‌یابی خطاهای زمان اجرا
  • 19. مدیریت تغییرات و کنترل نسخه با کمک دستیار هوشمند
  • 20. بهینه‌سازی کوئری‌های پایگاه داده با استفاده از پیشنهادات هوش مصنوعی
  • 21. مهاجرت کدهای نرم‌افزاری به نسخه‌های جدیدتر زبان‌های برنامه‌نویسی
  • 22. اصول اخلاقی و مسئولیت‌پذیری در استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
  • 23. ارزیابی کیفیت خروجی‌های هوش مصنوعی در پروژه‌های مقیاس‌پذیر
  • 24. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای دریافت کدهای بهینه
  • 25. شبیه‌سازی سناریوهای تست و اعتبارسنجی نرم‌افزار
  • 26. کاربرد هوش مصنوعی در معماری سیستم‌های توزیع‌شده
  • 27. مدیریت بدهی فنی با استفاده از تحلیل‌های هوشمند
  • 28. بهبود تعامل بین اعضای تیم توسعه با ابزارهای همکار هوشمند
  • 29. گزارش‌گیری و تحلیل عملکرد ابزارهای هوش مصنوعی در پروژه
  • 30. استراتژی‌های پیاده‌سازی هوش مصنوعی در محیط‌های توسعه امن
  • 31. پروژه عملی: توسعه یک ماژول نرم‌افزاری با کمک Amazon Q Developer
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Amazon Q Developer افزایش بهره‌وری برنامه‌نویسی برنامه‌نویسی هوشمند بهینه‌سازی کد توسعه نرم‌افزار چرخه حیات توسعه نرم‌افزار مهندسی نرم‌افزار هوش مصنوعی مولد

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.