اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با مدل‌های بومی‌سازی‌شده و پایگاه داده‌های برداری

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با مدل‌های بومی‌سازی‌شده و پایگاه داده‌های برداری

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های حجیم

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
  • 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی خانواده لاما
  • 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه با اولاما
  • 4. مدیریت مدل‌های زبانی در سیستم‌های محلی
  • 5. مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی فارسی
  • 6. پیش‌پردازش و نرمال‌سازی متون فارسی برای مدل‌های زبانی
  • 7. آشنایی با برداری‌سازی متن و فضای نهفته
  • 8. مفاهیم پایگاه داده‌های برداری و نقش آن‌ها در حافظه مدل
  • 9. معرفی پاین‌کون به عنوان پایگاه داده برداری
  • 10. نحوه تبدیل متن به بردار با استفاده از مدل‌های تعبیه
  • 11. ذخیره‌سازی داده‌های متنی در پایگاه داده برداری
  • 12. مفهوم بازیابی اطلاعات مبتنی بر معنا
  • 13. پیاده‌سازی الگوریتم‌های جستجوی شباهت کسینوسی
  • 14. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ با بازیابی تقویت‌شده
  • 15. تفاوت میان آموزش مدل و بازیابی اطلاعات
  • 16. استخراج و قطعه‌بندی متون برای تحلیل داده‌های حجیم
  • 17. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی پرس‌وجوها در پایگاه برداری
  • 18. اتصال مدل زبانی به مخزن داده برداری
  • 19. طراحی پرامپت‌های مهندسی‌شده برای سیستم‌های پرسش و پاسخ
  • 20. ارزیابی دقت پاسخ‌های مدل در حوزه‌های تخصصی
  • 21. پیاده‌سازی سیستم مدیریت تاریخچه گفتگو
  • 22. روش‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در مدل‌های محلی
  • 23. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند
  • 24. مقیاس‌پذیری سیستم‌های جستجوی برداری در ابعاد بزرگ
  • 25. خطایابی و رفع مشکلات در فرایند بازیابی اطلاعات
  • 26. تلفیق دانش تخصصی سازمانی با مدل‌های زبانی
  • 27. استفاده از ابزارهای بومی برای تحلیل محتوای متنی
  • 28. پشتیبانی از زبان فارسی در مدل‌های زبانی بزرگ
  • 29. تکنیک‌های کاهش توهم در پاسخ‌های مدل‌های زبانی
  • 30. یکپارچه‌سازی سیستم پرسش و پاسخ با واسط‌های کاربری
  • 31. مستندسازی و نگهداری سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
  • 32. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت ضوابط محتوایی در خروجی‌ها
  • 33. بررسی محدودیت‌ها و توانمندی‌های مدل‌های زبانی در ایران
  • 34. بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری برای اجرای مدل‌ها
  • 35. آینده سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند در صنعت کشور
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: LLM اولاما پایگاه داده برداری پاین‌کان پردازش زبان طبیعی تحلیل داده‌های حجیم سیستم‌های پرسش و پاسخ مدل زبانی لاما ۲ هوش مصنوعی یادگیری ماشین

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.