اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع مهندسی زیرساخت و مدیریت خدمات ابری گوگل (Google Cloud)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی زیرساخت و مدیریت خدمات ابری گوگل (Google Cloud)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و ارتباطات

موضوع میانی: خدمات رایانش ابری (Cloud Computing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه و معماری رایانش ابری
• 2. آشنایی با پلتفرم ابری گوگل و سرویس‌های اصلی
• 3. مدیریت پروژه‌ها و سازماندهی منابع در محیط ابری
• 4. کار با کنسول مدیریتی و ابزارهای خط فرمان گوگل کلاود
• 5. مدیریت هویت و دسترسی کاربران با استفاده از IAM
• 6. تعریف نقش‌ها و تخصیص دسترسی‌های امن در محیط ابری
• 7. پیکربندی و مدیریت شبکه مجازی اختصاصی VPC
• 8. تنظیمات زیرشبکه‌ها و مسیرهای ارتباطی در شبکه ابری
• 9. پیاده‌سازی فایروال و مدیریت قوانین امنیتی شبکه
• 10. استفاده از سیستم نام دامنه در گوگل کلاود
• 11. راه‌اندازی و مدیریت ماشین‌های مجازی با Compute Engine
• 12. مدیریت دیسک‌های دائمی و ذخیره‌سازی ابری
• 13. پیکربندی گروه‌های نمونه و مقیاس‌پذیری خودکار
• 14. استفاده از توازن‌گر بار برای توزیع ترافیک شبکه
• 15. ذخیره‌سازی اشیاء با سرویس Cloud Storage
• 16. مدیریت چرخه‌حیات داده‌ها در فضای ذخیره‌سازی ابری
• 17. کار با پایگاه‌های داده رابطه‌ای در Cloud SQL
• 18. مفاهیم پایگاه‌های داده غیررابطه‌ای با Firestore
• 19. استفاده از حافظه پنهان برای افزایش سرعت دسترسی به داده‌ها
• 20. آشنایی با سرویس‌های بدون سرور و Cloud Functions
• 21. مدیریت کانتینرها با استفاده از Google Kubernetes Engine
• 22. مفاهیم پایه در کوبرنتیز و استقرار خوشه‌های ابری
• 23. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری منابع با Google Cloud Operations
• 24. بررسی لاگ‌ها و عیب‌یابی سیستم‌های ابری
• 25. تنظیم هشدارهای خودکار برای وضعیت سلامت سرویس‌ها
• 26. مدیریت بودجه و بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت ابری
• 27. امنیت داده‌ها و رمزنگاری در پلتفرم ابری
• 28. پشتیبان‌گیری از داده‌ها و بازیابی در شرایط بحرانی
• 29. اتصال شبکه‌های داخلی به زیرساخت ابری با VPN
• 30. مفاهیم پایه در سیستم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیری
• 31. استفاده از سرویس‌های مدیریت کلید برای امنیت اطلاعات
• 32. مدیریت سرویس‌های ابری با استفاده از Terraform
• 33. خودکارسازی استقرار زیرساخت در گوگل کلاود
• 34. مدیریت پیکربندی‌های محیطی در مقیاس بزرگ
• 35. اصول طراحی معماری‌های تاب‌آور در رایانش ابری
• 36. بررسی استانداردهای انطباق و امنیت در خدمات ابری
• 37. مدیریت چرخه‌حیات توسعه نرم‌افزار در بستر ابر
• 38. استفاده از مخازن نرم‌افزاری امن در محیط ابری
• 39. مراحل آمادگی برای آزمون مهندسی زیرساخت ابری گوگل