اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و روش‌های ارزیابی سامانه‌های معناشناسی در زبان فارسی و انگلیسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و روش‌های ارزیابی سامانه‌های معناشناسی در زبان فارسی و انگلیسی

موضوع کلی: پردازش زبان طبیعی و هوش مصنوعی

موضوع میانی: ارزیابی مدل‌های معنایی و تحلیل معناشناسی رایانه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و تعاریف پایه در معناشناسی رایانه‌ای
• 2. تاریخچه و سیر تحول ارزیابی سامانه‌های معنایی
• 3. آشنایی با پروژه سن‌وال و نقش آن در ارزیابی واژگانی
• 4. تحلیل ساختار داده‌های آموزشی و پیکره‌های معنایی
• 5. روش‌شناسی تعیین ابهام در کلمات و نقش آن در ترجمه ماشینی
• 6. انتخاب کلمات و مفهوم‌شناسی در متون فارسی و انگلیسی
• 7. معرفی وظایف اصلی در ارزیابی مدل‌های زبانی
• 8. سنجش دقت و فراخوانی در تشخیص معانی کلمات
• 9. تکنیک‌های حاشیه‌نویسی معنایی در متون تخصصی
• 10. نقش فرهنگ‌های لغت الکترونیک در فرآیند ارزیابی
• 11. مقایسه روش‌های مبتنی بر دانش و روش‌های یادگیری ماشین
• 12. شاخص‌های ارزیابی در سامانه‌های رفع ابهام معنایی
• 13. چالش‌های زبانی در تحلیل معنایی زبان فارسی
• 14. استانداردسازی داده‌های ارزیابی و کنترل کیفیت
• 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های مبتنی بر شبکه‌های عصبی
• 16. سنجش شباهت معنایی بین جملات و متون
• 17. ارزیابی مدل‌های تعبیه کلمه و بردارسازی معنایی
• 18. بررسی خطاهای رایج در سیستم‌های پردازش معنایی
• 19. روش‌های ارزیابی خودکار در مقابل قضاوت انسانی
• 20. نقش پیکره‌های موازی در ارزیابی مدل‌های دوزبانه
• 21. تحلیل نتایج ارزیابی در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 22. ارزیابی مدل‌های تحلیل احساسات بر پایه معناشناسی
• 23. کاربرد مدل‌های زبانی بزرگ در ارزیابی معنایی
• 24. استفاده از معیارهای آماری در سنجش دقت مدل‌ها
• 25. بررسی محدودیت‌های ارزیابی در زبان‌های کم‌منبع
• 26. ارزیابی سامانه‌های استخراج روابط معنایی
• 27. تحلیل عملکرد مدل‌ها در مواجهه با اصطلاحات تخصصی
• 28. روش‌های آزمون و اعتبارسنجی در محیط‌های عملیاتی
• 29. توسعه زیرساخت‌های ارزیابی برای زبان فارسی
• 30. آینده‌نگری در ارزیابی مدل‌های هوش مصنوعی معنایی