اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند جستجوی معنایی با استفاده از Amazon OpenSearch و مدل‌های زبانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های هوشمند جستجوی معنایی با استفاده از Amazon OpenSearch و مدل‌های زبانی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های کلان

موضوع میانی: پیاده‌سازی سامانه‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی (RAG)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم هوش مصنوعی در تحلیل داده‌های متنی
• 2. آشنایی با معماری سامانه‌های بازیابی اطلاعات و مدل‌های زبانی
• 3. نقش مدل‌های زبانی بزرگ در پردازش زبان طبیعی
• 4. مفاهیم جستجوی معنایی در مقابل جستجوی کلمه‌محور
• 5. آشنایی با زیرساخت Amazon OpenSearch برای مدیریت داده‌ها
• 6. مراحل پیش‌پردازش متون و پاک‌سازی داده‌های ورودی
• 7. تکنیک‌های قطعه‌بندی متن برای بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات
• 8. آشنایی با بردارها و فضای برداری در هوش مصنوعی
• 9. کاربرد مدل‌های تعبیه برای تبدیل متن به بردار
• 10. ذخیره‌سازی و نمایه‌گذاری برداری در Amazon OpenSearch
• 11. مفاهیم شباهت کسینوسی و الگوریتم‌های جستجوی همسایگی نزدیک
• 12. معماری کلی سیستم بازیابی افزوده با تولید RAG
• 13. نقش پایگاه داده برداری در افزایش دقت مدل‌های زبانی
• 14. روش‌های اتصال مدل زبانی به مخزن داده‌های داخلی
• 15. پیاده‌سازی فرآیند پرس‌وجو در سامانه‌های هوشمند
• 16. تکنیک‌های بهینه‌سازی بازیابی اطلاعات با استفاده از فیلترهای ابرداده
• 17. ارزیابی کیفیت بازیابی اطلاعات با معیارهای دقت و فراخوانی
• 18. تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد نتایج برای افزایش کیفیت پاسخ‌ها
• 19. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانه‌های هوشمند
• 20. روش‌های افزایش امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های سازمانی
• 21. مقیاس‌پذیری زیرساخت‌های جستجوی معنایی در Amazon OpenSearch
• 22. تجزیه و تحلیل عملکرد سیستم در پاسخ‌دهی به پرسش‌های تخصصی
• 23. رفع خطا و مدیریت توهمات در مدل‌های زبانی مبتنی بر RAG
• 24. به‌کارگیری تکنیک‌های Prompt Engineering برای بهبود استخراج پاسخ
• 25. استفاده از سیستم‌های مانیتورینگ برای پایش عملکرد مدل
• 26. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازخورد برای بهبود مستمر سیستم
• 27. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با منابع داده‌ داخلی سازمان
• 28. بررسی چالش‌های پردازش زبان فارسی در مدل‌های زبانی
• 29. تکنیک‌های شخصی‌سازی پاسخ‌ها بر اساس دانش سازمانی
• 30. استراتژی‌های به‌روزرسانی لحظه‌ای داده‌ها در نمایه‌ساز برداری
• 31. مدیریت دسترسی و کنترل سطوح دسترسی در جستجوی هوشمند
• 32. بهینه‌سازی مصرف منابع در عملیات برداری سنگین
• 33. تلفیق جستجوی کلیدواژه‌ای با جستجوی معنایی در سیستم ترکیبی
• 34. استفاده از قابلیت‌های Amazon OpenSearch برای تحلیل‌های پیشرفته
• 35. طراحی رابط کاربری برای تعامل با سامانه هوشمند جستجو
• 36. بررسی موردی پیاده‌سازی سامانه پاسخگویی به اسناد فنی
• 37. تست و اعتبارسنجی خروجی‌های مدل در محیط‌های عملیاتی
• 38. اصول اخلاقی و رعایت چارچوب‌های قانونی در توسعه هوش مصنوعی
• 39. آینده پژوهی و روندهای نوین در سامانه‌های بازیابی هوشمند
• 40. تدوین نهایی و استقرار سامانه در محیط عملیاتی و ایمن