اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی انتقال و تحلیل داده‌ها از پایگاه‌داده اوراکل به گوگل بیگ‌کوئری (BigQuery) برای متخصصان پایگاه داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی انتقال و تحلیل داده‌ها از پایگاه‌داده اوراکل به گوگل بیگ‌کوئری (BigQuery) برای متخصصان پایگاه داده

موضوع کلی: مدیریت و تحلیل داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: سامانه‌های انبار داده ابری (Cloud Data Warehouse)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و معماری سامانه‌های انبار داده ابری
• 2. مقایسه ساختاری پایگاه داده اوراکل و گوگل بیگ‌کوئری
• 3. بررسی چالش‌های مهاجرت داده از محیط‌های محلی به ابر
• 4. امنیت و حاکمیت داده در انتقال به زیرساخت‌های ابری
• 5. طراحی استراتژی انتقال داده با رعایت الزامات قانونی و امنیتی
• 6. آشنایی با محیط کاربری و کنسول مدیریت گوگل کلاد
• 7. تنظیمات شبکه و دسترسی‌های ایمن در پروژه گوگل کلاد
• 8. مدل‌سازی داده‌ها در بیگ‌کوئری بر اساس ساختار اوراکل
• 9. انتخاب روش‌های مناسب برای انتقال داده‌ها
• 10. استفاده از ابزار انتقال داده گوگل برای پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 11. پیکربندی اتصال امن میان اوراکل و بیگ‌کوئری
• 12. استخراج داده‌ها از اوراکل با استفاده از دستورات اس‌کیوال
• 13. آماده‌سازی داده‌ها و تبدیل فرمت‌ها برای بارگذاری در بیگ‌کوئری
• 14. مدیریت انواع داده‌ها و نگاشت جداول اوراکل به بیگ‌کوئری
• 15. بارگذاری دسته‌ای داده‌ها با استفاده از فایل‌های سی‌اس‌وی و پارکت
• 16. استفاده از انتقال جریانی برای داده‌های در لحظه
• 17. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها در انبار داده ابری
• 18. مدیریت پارتیشن‌بندی و کلاسترینگ جداول در بیگ‌کوئری
• 19. نظارت بر هزینه‌ها و مدیریت منابع در محیط ابری
• 20. اجرای پرس‌وجوهای پیچیده اس‌کیوال در بیگ‌کوئری
• 21. تفاوت‌های سینتکس اس‌کیوال در اوراکل و بیگ‌کوئری
• 22. استفاده از توابع پنجره‌ای و تحلیل‌های آماری پیشرفته
• 23. کار با نماها و جداول مجازی در محیط بیگ‌کوئری
• 24. یکپارچه‌سازی داده‌ها با استفاده از ابزارهای تبدیل داده
• 25. مدیریت خطاهای رایج در فرآیند انتقال داده
• 26. اتصال بیگ‌کوئری به ابزارهای تحلیل داده و گزارش‌گیری
• 27. مدیریت سطوح دسترسی و نقش‌های کاربری در بیگ‌کوئری
• 28. پایش و مانیتورینگ عملکرد بارگذاری داده‌ها
• 29. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در فضای ابری
• 30. مستندسازی فرآیند انتقال و تحلیل داده‌ها
• 31. به‌کارگیری یادگیری ماشین در بیگ‌کوئری بر روی داده‌های منتقل‌شده
• 32. ارتقای امنیت داده‌ها با استفاده از رمزنگاری در مقصد
• 33. مدیریت چرخه‌ی حیات داده و سیاست‌های نگهداری
• 34. تحلیل و گزارش‌گیری از داده‌های حجیم با استفاده از اس‌کیوال
• 35. بهینه‌سازی انبار داده برای افزایش سرعت پرس‌وجوها
• 36. توسعه داشبوردهای مدیریتی بر پایه داده‌های ابری
• 37. بررسی پیاده‌سازی زیرساخت به عنوان کد برای مدیریت بیگ‌کوئری
• 38. پایش سلامت داده‌ها و صحت‌سنجی پس از انتقال
• 39. استفاده از توابع تعریف‌شده توسط کاربر برای پردازش داده‌ها
• 40. مدیریت هم‌زمانی و مقیاس‌پذیری در پردازش‌های ابری