اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای کاربردی تحلیل داده‌های مطالعات بالینی با نرم‌افزار SAS در نظام سلامت

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای کاربردی تحلیل داده‌های مطالعات بالینی با نرم‌افزار SAS در نظام سلامت

موضوع کلی: علوم داده و آمار زیستی

موضوع میانی: تحلیل آماری داده‌های کارآزمایی‌های بالینی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در کارآزمایی‌های بالینی
• 2. اصول اخلاقی و الزامات قانونی در پژوهش‌های علوم پزشکی ایران
• 3. معرفی محیط نرم‌افزاری SAS و مدیریت داده‌ها
• 4. ساختار فایل‌های داده‌ای در مطالعات بالینی
• 5. وارد کردن داده‌ها از فرمت‌های مختلف به نرم‌افزار SAS
• 6. پاک‌سازی و مدیریت داده‌های مفقود در مطالعات بالینی
• 7. تعریف و دسته‌بندی متغیرها در پایگاه داده‌های سلامت
• 8. آمار توصیفی و شاخص‌های مرکزی در گزارش‌های بالینی
• 9. تحلیل توزیع داده‌ها و بررسی نرمال بودن
• 10. محاسبه فواصل اطمینان برای میانگین‌ها
• 11. آزمون‌های فرضیه برای مقایسه دو گروه مستقل
• 12. آزمون‌های آماری برای داده‌های جفت‌شده
• 13. تحلیل واریانس یک‌طرفه در مقایسه گروه‌های درمانی
• 14. آزمون‌های ناپارامتریک در داده‌های بالینی با توزیع غیرنرمال
• 15. تحلیل جداول توافقی و آزمون کای‌دو
• 16. محاسبه نسبت شانس و خطر نسبی در مطالعات بالینی
• 17. مبانی مدل‌سازی رگرسیون خطی در تحلیل داده‌های پزشکی
• 18. ارزیابی پیش‌فرض‌های مدل رگرسیون در محیط SAS
• 19. رگرسیون لجستیک برای تحلیل پیامدهای دوگانه
• 20. تفسیر خروجی‌های آماری در مدل‌های رگرسیون
• 21. تحلیل بقا و مفاهیم زمان تا وقوع رویداد
• 22. تخمین منحنی کاپلن-مایر در مطالعات بالینی
• 23. مقایسه منحنی‌های بقا با آزمون لگاریتم رتبه
• 24. مدل مخاطرات نسبی کاکس و تحلیل عوامل اثرگذار
• 25. بررسی مفروضه تناسب مخاطرات در مدل کاکس
• 26. تحلیل داده‌های طولی و اندازه‌گیری‌های مکرر
• 27. روش‌های مدیریت داده‌های چندمرکزی
• 28. طراحی و تحلیل مطالعات متقاطع
• 29. محاسبه توان آماری و تعیین حجم نمونه در SAS
• 30. تحلیل زیرگروه‌ها و کنترل متغیرهای مخدوش‌کننده
• 31. استانداردهای گزارش‌دهی نتایج کارآزمایی بالینی
• 32. نحوه ترسیم نمودارهای استاندارد برای گزارش‌های علمی
• 33. ایجاد جداول آماری بر اساس استانداردهای گزارش‌دهی
• 34. مستندسازی کدها و فرآیندهای تحلیل در SAS
• 35. اعتبارسنجی خروجی‌های آماری در محیط نرم‌افزار
• 36. گزارش‌نویسی فنی برای مراجع ذی‌صلاح سلامت
• 37. اصول انطباق با پروتکل‌های وزارت بهداشت در تحلیل داده‌ها
• 38. مدیریت ایمنی داده‌ها و رعایت محرمانگی در پردازش
• 39. خطایابی و رفع اشکال در کدهای برنامه‌نویسی SAS
• 40. نکات تکمیلی در تحلیل نهایی و تفسیر بالینی نتایج