اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی پایش هوشمند اراضی و منابع زیستی با استفاده از سامانه Google Earth Engine

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره پایش هوشمند اراضی و منابع زیستی با استفاده از سامانه Google Earth Engine

موضوع کلی: علوم و فناوری‌های ژئوماتیک و سنجش‌ازدور

موضوع میانی: تحلیل کلان‌داده‌های مکانی در مدیریت منابع طبیعی و کشاورزی

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم کلان‌داده‌های مکانی در علوم ژئوماتیک
• 2. آشنایی با محیط برنامه‌نویسی و ساختار داده‌ها در Google Earth Engine
• 3. مدیریت و فراخوانی مجموعه‌داده‌های ماهواره‌ای در سامانه ابری
• 4. فیلتر کردن و پیش‌پردازش تصاویر ماهواره‌ای سری زمانی
• 5. اصول تصحیح رادیومتریک و اتمسفری در داده‌های سنجش‌ازدور
• 6. کار با شاخص‌های گیاهی و پایش سلامت پوشش گیاهی
• 7. تحلیل تغییرات کاربری اراضی با استفاده از الگوریتم‌های طبقه‌بندی نظارت‌شده
• 8. ارزیابی دقت مدل‌های طبقه‌بندی و تحلیل ماتریس خطا
• 9. استخراج ویژگی‌های طیفی و هندسی از تصاویر ماهواره‌ای
• 10. کاربرد الگوریتم تصادفی جنگل در تفکیک کلاس‌های پوشش زمین
• 11. تکنیک‌های کاهش ابعاد داده‌های ابرطیفی
• 12. پایش خشکسالی با استفاده از شاخص‌های دمای سطح زمین
• 13. برآورد تبخیر و تعرق واقعی با استفاده از الگوریتم‌های انرژی
• 14. تحلیل سری‌های زمانی برای شناسایی تغییرات در منابع زیستی
• 15. پایش هوشمند اراضی کشاورزی و تخمین سطح زیر کشت
• 16. مدل‌سازی فنولوژی گیاهی با استفاده از داده‌های ماهواره‌ای
• 17. شناسایی تنش‌های آبی و تغذیه‌ای در مزارع با داده‌های چندطیفی
• 18. تلفیق داده‌های راداری و اپتیکال برای افزایش دقت پایش اراضی
• 19. آشنایی با تحلیل‌های آماری توزیع‌یافته در محیط ابری
• 20. استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین برای پیش‌بینی عملکرد محصول
• 21. پایش تخریب اراضی و بیابان‌زایی با استفاده از سری‌های زمانی
• 22. تحلیل پویایی تالاب‌ها و منابع آبی سطحی
• 23. پایش تغییرات جنگل‌ها و شناسایی کانون‌های جنگل‌زدایی
• 24. بهینه‌سازی محاسبات موازی برای تحلیل کلان‌داده‌های مکانی
• 25. تولید نقشه کاربری اراضی در مقیاس ملی و منطقه‌ای
• 26. کاربرد تحلیل‌های همبستگی فضایی در مدیریت منابع طبیعی
• 27. استفاده از داده‌های ارتفاعی برای تحلیل‌های توپوگرافیک اراضی
• 28. مدیریت داده‌های حجیم برداری و پیوند آن‌ها با داده‌های رستری
• 29. ارائه نتایج و بصری‌سازی داده‌های مکانی در محیط وب
• 30. پیاده‌سازی سامانه‌های پایش خودکار برای مدیریت منابع زیستی
• 31. اخلاق حرفه‌ای و ملاحظات حاکمیتی در استفاده از داده‌های مکانی
• 32. چشم‌انداز استفاده از فناوری‌های نوین در مدیریت هوشمند اراضی کشور