اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل تأثیرگذاری و ارزیابی سیاست‌گذاری‌ها با مدل‌های آماری (مبتنی بر چارچوب نتایج بالقوه)

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل تأثیرگذاری و ارزیابی سیاست‌گذاری‌ها با مدل‌های آماری (مبتنی بر چارچوب نتایج بالقوه)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل‌های آماری پیشرفته

موضوع میانی: استنتاج علّی (Causal Inference) در داده‌کاوی

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی و مفاهیم بنیادین در استنتاج علّی
  • 2. تفاوت همبستگی و علیت در تحلیل‌های آماری
  • 3. معرفی چارچوب نتایج بالقوه در ارزیابی سیاست‌ها
  • 4. مسئله بنیادین استنتاج علّی و داده‌های مشاهده‌نشده
  • 5. فرض‌های اساسی در مدل‌سازی نتایج بالقوه
  • 6. اثر درمان میانگین در سطح جامعه و گروه‌های هدف
  • 7. تخمین اثر درمان بر روی افراد تحت درمان
  • 8. توزیع احتمالات و امید ریاضی در تحلیل‌های علّی
  • 9. سوگیری انتخاب و چالش‌های داده‌های مشاهده‌ای
  • 10. نقش تصادفی‌سازی در حذف عوامل مخدوش‌کننده
  • 11. مفهوم مخدوش‌کننده‌ها و نمودارهای گرافیکی علّی
  • 12. معیار پس‌دروازه و کنترل متغیرهای مداخله‌گر
  • 13. روش‌های تطبیق نمرات تمایل
  • 14. تطبیق نزدیک‌ترین همسایه در داده‌های بزرگ
  • 15. وزن‌دهی معکوس نمره تمایل
  • 16. تخمین‌گرهای مبتنی بر رگرسیون در تحلیل علّی
  • 17. استفاده از متغیرهای ابزاری برای رفع درون‌زایی
  • 18. تخمین اثرات علّی با استفاده از تفاوت در تفاوت‌ها
  • 19. طراحی آزمایش‌های طبیعی در ارزیابی سیاست‌ها
  • 20. تحلیل ناپیوستگی رگرسیونی در مداخلات اجتماعی
  • 21. ارزیابی حساسیت نتایج نسبت به مفروضات مدل
  • 22. شناسایی اثرات علّی در ساختارهای سلسله‌مراتبی
  • 23. تخمین اثرات سرریز در تحلیل سیاست‌های عمومی
  • 24. مدل‌سازی اثرات ناهمگن درمان در گروه‌های مختلف
  • 25. کاربرد استنتاج علّی در بهینه‌سازی منابع عمومی
  • 26. ارزیابی تأثیر سیاست‌های اقتصادی با داده‌های پانل
  • 27. شناسایی اثرات علّی در حضور داده‌های گمشده
  • 28. اعتبارسنجی مدل‌های علّی با داده‌های آزمایشی
  • 29. استفاده از یادگیری ماشین در تخمین نمره تمایل
  • 30. ارزیابی پایداری مدل‌های علّی در گذر زمان
  • 31. تفسیر نتایج آماری برای تصمیم‌گیران سیاست‌گذار
  • 32. گزارش‌نویسی علمی و اخلاق در تحلیل داده‌های علّی
  • 33. محدودیت‌های مدل‌های پارامتریک در استنتاج علّی
  • 34. ترکیب روش‌های تجربی و مدل‌های نظری در ارزیابی
  • 35. بهینه‌سازی مدل‌های ارزیابی بر اساس پروتکل‌های رسمی
  • 36. مطالعات موردی در تحلیل سیاست‌های سلامت و رفاه
  • 37. تحلیل علّی در بسترهای پیچیده سازمانی
  • 38. اصول گزارش‌دهی شفاف در تحلیل‌های آماری رسمی
  • 39. پیش‌بینی نتایج سیاست‌ها با استفاده از مدل‌های ساختاری
  • 40. ارائه راهکارهای سیاستی مبتنی بر شواهد آماری
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Causal Inference آمار پیشرفته ارزیابی سیاست‌گذاری استنتاج علّی تحلیل داده‌های آماری تحلیل علّیت چارچوب نتایج بالقوه داده‌کاوی علمی علوم داده مدل‌سازی آماری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.