اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی راهنمای جامع پیادهسازی توابع Lambda در AWS برای مهندسین داده با زبان پایتون
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره راهنمای جامع پیادهسازی توابع Lambda در AWS برای مهندسین داده با زبان پایتون
موضوع کلی: مهندسی داده و رایانش ابری
موضوع میانی: پردازش بدون سرور (Serverless) در زیرساختهای داده
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی رایانش ابری و معماری بدون سرور در مهندسی داده
- 2. آشنایی با سرویس AWS Lambda و نقش آن در خطلولههای داده
- 3. پیکربندی محیط توسعه و ابزارهای مدیریت توابع در پایتون
- 4. ساختار و چرخه حیات یک تابع Lambda
- 5. نحوه مدیریت دسترسیها و نقشهای IAM برای توابع دادهمحور
- 6. کار با رویدادها و محرکهای ورودی در پردازش داده
- 7. اتصال توابع Lambda به سرویس ذخیرهسازی S3
- 8. پردازش فایلهای حجیم در S3 با استفاده از توابع Lambda
- 9. یکپارچهسازی Lambda با سرویس DynamoDB برای ذخیرهسازی دادههای ساختاریافته
- 10. مدیریت زمانبندی اجرای توابع با EventBridge
- 11. استفاده از Lambda برای انتقال و بارگذاری دادهها در انبار داده Redshift
- 12. پردازش جریانی دادهها با Kinesis Data Streams و Lambda
- 13. فیلتر کردن و پاکسازی دادهها در حین انتقال
- 14. کار با کتابخانههای پایتون و مدیریت وابستگیها در لایهها
- 15. بهینهسازی مصرف حافظه و زمان اجرا در توابع پردازش داده
- 16. مدیریت خطاها و استراتژیهای بازتلاش در خطلولههای داده
- 17. مانیتورینگ و مشاهدهپذیری توابع با CloudWatch
- 18. تحلیل لاگها و عیبیابی در محیطهای توزیعشده
- 19. امنیت دادهها و رمزنگاری در توابع بدون سرور
- 20. استفاده از متغیرهای محیطی برای مدیریت تنظیمات و اسرار
- 21. تست واحد و تست یکپارچگی توابع Lambda با پایتون
- 22. استفاده از AWS SAM برای استقرار زیرساخت به عنوان کد
- 23. خودکارسازی استقرار توابع با CI/CD
- 24. مدیریت مقیاسپذیری و کنترل همزمانی در پردازشهای سنگین
- 25. بهینهسازی هزینههای رایانش ابری در پردازشهای داده
- 26. تکنیکهای اتصال به پایگاههای داده رابطهای (RDS) از طریق Lambda
- 27. پیادهسازی الگوهای طراحی رویدادمحور در مهندسی داده
- 28. استفاده از Step Functions برای مدیریت جریانهای کاری پیچیده
- 29. فراخوانی توابع Lambda از طریق API Gateway برای سرویسهای داده
- 30. امنیت شبکه و اجرای توابع در VPC
- 31. بهینهسازی عملکرد با استفاده از پروکسیهای دیتابیس
- 32. بررسی محدودیتها و سهمیههای سرویس Lambda در پروژههای بزرگ
- 33. طراحی معماریهای مدرن داده با رویکرد Event-Driven
- 34. مطالعه موردی پیادهسازی یک خطلوله کامل ETL با توابع Lambda
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.