اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها در محیط AWS با رویکرد داده‌کاوی کاربردی

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل و مصورسازی داده‌ها در محیط AWS با رویکرد داده‌کاوی کاربردی

موضوع کلی: تحلیل داده و هوش تجاری در زیرساخت‌های ابری

موضوع میانی: تحلیل اکتشافی داده‌ها (EDA) در بستر رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره

  • 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های داده در AWS
  • 2. معرفی محیط‌های توسعه و ابزارهای تحلیل داده در ابر
  • 3. آشنایی با سرویس ذخیره‌سازی ابری S3 و سازماندهی داده‌ها
  • 4. کار با سرویس Athena برای اجرای پرس‌وجوهای SQL روی داده‌های حجیم
  • 5. مفاهیم پایه در تحلیل اکتشافی داده‌ها و نقش آن در هوش تجاری
  • 6. آماده‌سازی محیط کاربری و پیکربندی دسترسی‌ها در AWS IAM
  • 7. وارد کردن داده‌ها به مخازن ابری و بررسی کیفیت اولیه داده
  • 8. شناسایی انواع داده‌ها و مقیاس‌های اندازه‌گیری در تحلیل‌های آماری
  • 9. کاربرد سرویس AWS Glue برای کشف و شناسایی ساختار داده‌ها
  • 10. پاکسازی داده‌های ناقص و مدیریت مقادیر تهی در محیط ابری
  • 11. تکنیک‌های شناسایی و مدیریت داده‌های پرت در مجموعه داده‌های بزرگ
  • 12. تحلیل توزیع متغیرها و شاخص‌های مرکزی در بسترهای توزیع‌شده
  • 13. بررسی همبستگی بین متغیرها با استفاده از ابزارهای تحلیل ابری
  • 14. مصورسازی مقدماتی داده‌ها با استفاده از کتابخانه‌های پایتون در AWS SageMaker
  • 15. طراحی و پیاده‌سازی داشبوردهای تعاملی با سرویس Amazon QuickSight
  • 16. تحلیل سری‌های زمانی و روندهای داده‌ای در بسترهای ابری
  • 17. استفاده از کوئری‌های پیشرفته در Athena برای استخراج الگوهای کسب‌وکار
  • 18. تجزیه و تحلیل خوشه‌ای برای دسته‌بندی داده‌های مشتریان
  • 19. پیاده‌سازی مدل‌های آماری توصیفی در محیط‌های مقیاس‌پذیر
  • 20. ارزیابی مدل‌های داده‌کاوی در مقیاس بزرگ با سرویس‌های ابری
  • 21. امنیت داده‌ها و رعایت حریم خصوصی در فرآیندهای تحلیل ابری
  • 22. مستندسازی نتایج تحلیل و گزارش‌دهی هوشمند برای مدیران
  • 23. بهینه‌سازی هزینه در فرآیندهای تحلیل داده در AWS
  • 24. یکپارچه‌سازی خروجی‌های تحلیل با سیستم‌های تصمیم‌یار سازمانی
  • 25. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در تحلیل داده‌های حجیم
  • 26. ارائه گزارش‌های مدیریتی مبتنی بر یافته‌های اکتشافی
  • 27. تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی داده‌های چندبعدی
  • 28. خودکارسازی فرآیندهای تحلیل داده با استفاده از AWS Step Functions
  • 29. مرور نهایی بر استانداردهای تحلیل داده و هوش تجاری بومی‌سازی شده
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: AWS آمازون وب سرویس بیگ دیتا تحلیل اکتشافی داده تحلیل داده تحلیل داده‌های بزرگ داده‌کاوی رایانش ابری مصورسازی داده هوش تجاری

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.