اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی حذف و جایگزینی هوشمند پس‌زمینه تصاویر با استفاده از MediaPipe و OpenCV

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی حذف و جایگزینی هوشمند پس‌زمینه تصاویر با استفاده از MediaPipe و OpenCV

موضوع کلی: هوش مصنوعی و بینایی ماشین (Computer Vision)

موضوع میانی: پردازش تصویر و جداسازی سوژه با ابزارهای متن‌باز

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش تصویر دیجیتال و مدل‌های رنگی
• 2. آشنایی با کتابخانه OpenCV و نصب محیط توسعه پایتون
• 3. ساختار تصاویر در حافظه و کار با کتابخانه NumPy
• 4. مفاهیم پایه بینایی ماشین و یادگیری عمیق در پردازش تصویر
• 5. معرفی کتابخانه MediaPipe و قابلیت‌های مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده
• 6. بارگذاری و نمایش تصاویر با استفاده از OpenCV
• 7. پیش‌پردازش تصاویر برای افزایش دقت مدل‌های جداسازی
• 8. آشنایی با مدل Selfie Segmentation در MediaPipe
• 9. تنظیمات پارامترهای مدل برای جداسازی بهینه سوژه
• 10. استخراج ماسک شفافیت از سوژه با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی
• 11. ترکیب (Blending) هوشمند لایه‌ها در پردازش تصویر
• 12. تکنیک‌های حذف نویز و بهبود لبه‌های ماسک
• 13. تغییر ابعاد و اصلاح پرسپکتیو پس‌زمینه جایگزین
• 14. پیاده‌سازی الگوریتم جایگزینی پس‌زمینه با OpenCV
• 15. مدیریت کانال آلفا در ترکیب تصاویر دیجیتال
• 16. بهینه‌سازی عملکرد الگوریتم برای تصاویر با رزولوشن بالا
• 17. کاربرد فیلترهای محوکننده (Blur) برای طبیعی‌سازی پس‌زمینه
• 18. تکنیک‌های اصلاح رنگ و تراز سفیدی در ترکیب تصاویر
• 19. پردازش ویدئو و جداسازی سوژه در لحظه (Real-time)
• 20. بهینه‌سازی نرخ فریم در پردازش ویدئوهای زنده
• 21. استفاده از ماسک‌های دودویی برای جداسازی دقیق‌تر
• 22. پیاده‌سازی افکت پرده سبز مجازی با ابزارهای متن‌باز
• 23. مدیریت حافظه در پردازش‌های سنگین تصویری
• 24. اصول کار با مدل‌های TFLite در محیط‌های محدود
• 25. روش‌های ذخیره‌سازی خروجی با کیفیت بالا
• 26. بررسی خطاهای رایج در تشخیص مرز سوژه و پس‌زمینه
• 27. پیاده‌سازی رابط کاربری ساده برای ابزار حذف پس‌زمینه
• 28. توسعه ابزار پردازش دسته‌ای تصاویر (Batch Processing)
• 29. اعمال فیلترهای هنری بر روی پس‌زمینه جایگزین
• 30. امنیت داده‌های تصویری در پردازش‌های محلی
• 31. نکات اخلاقی و حقوقی در ویرایش و دستکاری تصاویر
• 32. پروژه نهایی: طراحی یک سیستم هوشمند تغییر پس‌زمینه پرتره