اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با استفاده از RAG و پروتکل‌های اتصال MCP

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند با استفاده از RAG و پروتکل‌های اتصال MCP

موضوع کلی: هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار

موضوع میانی: معماری سیستم‌های بازیابی اطلاعات و تعامل با مدل‌های زبانی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و ضرورت‌های استفاده از سیستم‌های بازیابی اطلاعات هوشمند
• 2. آشنایی با معماری مدل‌های زبانی بزرگ و چالش‌های حافظه بلندمدت
• 3. مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات افزوده یا RAG
• 4. نقش بردارها و فضای برداری در جستجوی معنایی
• 5. معرفی پروتکل اتصال مدل یا MCP و اهمیت آن در یکپارچه‌سازی سیستم‌ها
• 6. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 7. کار با کتابخانه‌های استاندارد پایتون برای مدیریت داده‌های متنی
• 8. روش‌های پیش‌پردازش و قطعه‌بندی متون برای مدل‌های زبانی
• 9. آشنایی با مدل‌های تعبیه یا Embedding برای تبدیل متن به بردار
• 10. مقایسه پایگاه‌داده‌های برداری و انتخاب گزینه مناسب برای محیط‌های سازمانی
• 11. پیاده‌سازی نخستین سیستم پرسش و پاسخ بر پایه اسناد داخلی
• 12. طراحی استراتژی‌های جستجوی ترکیبی برای افزایش دقت بازیابی
• 13. مفهوم پنجره متن و مدیریت توکن‌ها در تعامل با مدل‌های زبانی
• 14. ایجاد و مدیریت سرورهای MCP برای اتصال به منابع داده خارجی
• 15. طراحی معماری کلاینت و سرور در پروتکل MCP
• 16. امنیت در تبادل اطلاعات بین مدل‌های زبانی و منابع داده
• 17. پیاده‌سازی ابزارهای فراخوانی تابع یا Tool Calling در سیستم‌های هوشمند
• 18. بهینه‌سازی فرایند بازیابی با استفاده از تکنیک‌های رتبه‌بندی مجدد
• 19. مدیریت حافظه کوتاه‌مدت و تاریخچه گفتگو در سیستم‌های RAG
• 20. ارزیابی دقت پاسخ‌های مدل با استفاده از معیارهای کیفی و کمی
• 21. تکنیک‌های افزایش سرعت پاسخ‌دهی در سیستم‌های بازیابی
• 22. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های متصل به پایگاه داده
• 23. استفاده از الگوهای طراحی برای توسعه سیستم‌های هوشمند ماژولار
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌دهی مبتنی بر مستندات فنی
• 25. مدیریت خطاها و پایداری در سیستم‌های بازیابی اطلاعات
• 26. استفاده از مدل‌های متن‌باز در کنار مدل‌های ابری برای حفظ حریم خصوصی داده‌ها
• 27. به‌کارگیری استانداردهای کدنویسی در توسعه پروژه‌های هوش مصنوعی
• 28. مانیتورینگ و تحلیل عملکرد سیستم‌های مبتنی بر MCP
• 29. توسعه سیستم‌های چندعاملی برای انجام وظایف پیچیده
• 30. راهکارهای مقیاس‌پذیری در سیستم‌های مبتنی بر RAG سازمانی
• 31. آینده پروتکل‌های اتصال و یکپارچه‌سازی در هوش مصنوعی
• 32. بررسی پروژه‌های عملی و پیاده‌سازی یک سامانه جامع دانش‌بنیان