اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند و پاسخ‌گوی متنی-تصویری (RAG)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جستجوی هوشمند و پاسخ‌گوی متنی-تصویری (RAG)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و تحلیل داده‌های پیشرفته

موضوع میانی: بازیابی اطلاعات و پردازش چندرسانه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی در سامانه‌های بازیابی
• 2. آشنایی با معماری سامانه‌های پاسخ‌گوی هوشمند و مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. مفاهیم پایه در بازیابی اطلاعات و مدل‌های برداری
• 4. آشنایی با فضای برداری و تشابه کسینوسی در جستجوی معنایی
• 5. معرفی مدل‌های جاسازی متن و تصویر برای تحلیل چندرسانه‌ای
• 6. پیش‌پردازش و آماده‌سازی داده‌های متنی برای مدل‌های هوش مصنوعی
• 7. روش‌های استخراج ویژگی از تصاویر و پیوند آن با مفاهیم متنی
• 8. معماری سیستم‌های جستجوی مبتنی بر بازیابی افزوده (RAG)
• 9. نقش مدل‌های زبانی در درک و تحلیل پرسش‌های کاربر
• 10. پیاده‌سازی پایگاه داده‌های برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 11. الگوریتم‌های جستجوی نزدیک‌ترین همسایه تقریبی در مقیاس بزرگ
• 12. استراتژی‌های قطعه‌بندی متن برای بهبود دقت بازیابی
• 13. ارزیابی مدل‌های جاسازی چندوجهی در محیط‌های عملیاتی
• 14. تکنیک‌های مدل‌سازی فضای برداری مشترک برای متن و تصویر
• 15. بهینه‌سازی پرس‌وجو برای سیستم‌های جستجوی هوشمند
• 16. روش‌های ترکیب متن و تصویر در بازیابی چندرسانه‌ای
• 17. پیاده‌سازی مکانیزم‌های رتبه‌بندی مجدد برای افزایش دقت پاسخ‌ها
• 18. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی سرعت بازیابی در سامانه‌های بزرگ
• 19. استفاده از مدل‌های بینایی ماشین در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 20. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی در سامانه‌های RAG
• 21. روش‌های کاهش توهم در مدل‌های زبانی با استفاده از بازیابی دقیق
• 22. تکنیک‌های فیلترینگ و اعمال محدودیت‌های امنیتی در خروجی مدل
• 23. طراحی رابط کاربری و تجربه کاربری در جستجوی هوشمند
• 24. پیاده‌سازی سیستم‌های پاسخ‌گوی چندزبانه با تمرکز بر زبان فارسی
• 25. چالش‌های مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی سامانه های جستجوی توزیع‌شده
• 26. روش‌های نظارت و ارزیابی عملکرد سامانه در محیط واقعی
• 27. تأمین امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در پایگاه‌های دانش هوشمند
• 28. استفاده از مدل‌های متن‌باز برای پیاده‌سازی سامانه‌های بومی
• 29. راهکارهای بهینه‌سازی مصرف منابع سخت‌افزاری در پردازش‌های سنگین
• 30. تلفیق دانش تخصصی و داده‌های سازمانی در مدل‌های بازیابی
• 31. روش‌های بازخوردگیری از کاربر برای بهبود مستمر سامانه
• 32. کاربردهای جستجوی چندرسانه‌ای در سامانه‌های آموزشی و پژوهشی
• 33. اصول اخلاقی و رعایت مقررات در توسعه سامانه‌های هوش مصنوعی
• 34. مستندسازی و استقرار سامانه‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 35. آینده‌پژوهی در حوزه بازیابی اطلاعات و مدل‌های چندوجهی