اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع کاربردی یادگیری ماشین بر روی ریزپردازنده‌ها (TinyML) و بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند لبه‌ای

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین بر روی ریزپردازنده‌ها (TinyML) و بهینه‌سازی سامانه‌های هوشمند لبه‌ای

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: پردازش لبه و سامانه‌های نهفته (Edge Computing & Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین یادگیری ماشین در سامانه‌های نهفته
• 2. معماری سخت‌افزاری ریزپردازنده‌ها و میکروکنترلرها برای هوش مصنوعی
• 3. چالش‌های محدودیت منابع در پردازش لبه
• 4. آشنایی با پلتفرم‌های سخت‌افزاری استاندارد در TinyML
• 5. چرخه حیات توسعه مدل‌های هوش مصنوعی برای لبه
• 6. جمع‌آوری و پیش‌پردازش داده‌های حسگرها در محیط‌های واقعی
• 7. روش‌های کاهش حجم مدل و فشرده‌سازی شبکه‌های عصبی
• 8. مفهوم کوانتایزیشن و تبدیل وزن‌های مدل به اعداد صحیح
• 9. تکنیک‌های هرس کردن شبکه‌های عصبی برای کاهش پارامترها
• 10. استفاده از تقطیر دانش برای انتقال یادگیری به مدل‌های کوچک
• 11. پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی عمیق روی میکروکنترلرهای ARM Cortex-M
• 12. آشنایی با کتابخانه‌های تخصصی استنتاج مدل در لبه
• 13. بهینه‌سازی مصرف انرژی در الگوریتم‌های هوش مصنوعی
• 14. مدیریت حافظه در سیستم‌های نهفته با محدودیت رم و فلش
• 15. پیاده‌سازی حسگرهای هوشمند مبتنی بر بینایی ماشین
• 16. پردازش سیگنال‌های صوتی و تشخیص کلمات کلیدی در لبه
• 17. تشخیص ناهنجاری در داده‌های سری زمانی حسگرها
• 18. استفاده از شتاب‌دهنده‌های سخت‌افزاری و واحدهای پردازش عصبی
• 19. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با سیستم‌عامل‌های بلادرنگ
• 20. روش‌های تست و ارزیابی دقت مدل پس از کوانتایزیشن
• 21. پیاده‌سازی مدل‌های طبقه‌بندی تصویر بر روی برد‌های توسعه
• 22. کاربرد یادگیری ماشین در اینترنت اشیاء صنعتی
• 23. پروتکل‌های ارتباطی و انتقال داده در سامانه‌های لبه‌ای
• 24. امنیت در سامانه‌های هوشمند لبه و محافظت از مدل‌ها
• 25. بررسی ابزارهای شبیه‌سازی و دیباگ مدل‌های TinyML
• 26. تکنیک‌های به‌روزرسانی مدل از راه دور در سامانه‌های نهفته
• 27. مطالعه موردی کاربردهای کشاورزی هوشمند با پردازش لبه
• 28. مطالعه موردی پایش سلامت تجهیزات در محیط‌های کارگاهی
• 29. مطالعه موردی سامانه‌های هوشمند مدیریت انرژی ساختمان
• 30. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها در لبه
• 31. چشم‌انداز آینده هوش مصنوعی در سامانه‌های نهفته و لبه‌ای