اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین ذخیره‌سازی داده‌های بلادرنگ با استفاده از Google Cloud Firestore در پروژه‌های نرم‌افزاری

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین ذخیره‌سازی داده‌های بلادرنگ با استفاده از Google Cloud Firestore در پروژه‌های نرم‌افزاری

موضوع کلی: علوم رایانه و فناوری اطلاعات

موضوع میانی: توسعه نرم‌افزارهای مبتنی بر رایانش ابری و پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری پایگاه داده‌های توزیع‌شده
• 2. آشنایی با پلتفرم Google Cloud و سرویس Firestore
• 3. ساختار مدل داده‌ای در Firestore و تفاوت آن با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 4. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه برای کار با Firestore
• 5. مفاهیم اسناد، مجموعه‌ها و سلسله‌مراتب داده‌ها در Firestore
• 6. مدیریت عملیات پایه CRUD در Firestore
• 7. طراحی مدل داده بهینه برای برنامه‌های مقیاس‌پذیر
• 8. استفاده از کوئری‌های ساده و پیچیده در Firestore
• 9. فیلتر کردن و مرتب‌سازی داده‌ها در سمت کلاینت
• 10. کار با ایندکس‌های خودکار و ترکیبی برای افزایش سرعت پرس‌وجو
• 11. مفهوم همگام‌سازی بلادرنگ داده‌ها در برنامه‌های کاربردی
• 12. مدیریت شنونده‌های داده برای به‌روزرسانی آنی رابط کاربری
• 13. امنیت داده‌ها و پیاده‌سازی قوانین امنیتی Firestore
• 14. احراز هویت کاربران با Firebase Authentication و یکپارچه‌سازی با Firestore
• 15. مدیریت دسترسی‌های مبتنی بر نقش و سطح کاربری
• 16. طراحی ساختار داده‌های تو در تو و استفاده از آرایه‌ها
• 17. بهینه‌سازی عملکرد پایگاه داده برای کاهش تأخیر
• 18. استراتژی‌های مدیریت کش و عملکرد آفلاین در برنامه‌ها
• 19. کار با تراکنش‌های اتمیک برای حفظ یکپارچگی داده‌ها
• 20. استفاده از عملیات دسته‌ای برای کاهش تعداد درخواست‌ها
• 21. محدودیت‌های سیستم و راهکارهای مدیریت کوئتا در فضای ابری
• 22. معرفی توابع ابری Cloud Functions برای پردازش‌های سمت سرور
• 23. اتصال Firestore به توابع ابری برای خودکارسازی فرآیندها
• 24. پیاده‌سازی تریگرهای مبتنی بر تغییرات داده در دیتابیس
• 25. ارسال اعلان‌های لحظه‌ای با استفاده از Firestore و Firebase Cloud Messaging
• 26. تجزیه و تحلیل داده‌ها با استفاده از ابزارهای گزارش‌گیری ابری
• 27. استراتژی‌های انتقال داده و مهاجرت از پایگاه‌های داده سنتی
• 28. مدیریت نسخه‌بندی و پشتیبان‌گیری از داده‌ها در فضای ابری
• 29. بررسی معماری‌های میکرو سرویس و نقش Firestore در آن‌ها
• 30. تست و عیب‌یابی برنامه‌های مبتنی بر Firestore
• 31. بهترین شیوه‌ها برای مدیریت مقیاس‌پذیری در پروژه‌های بزرگ
• 32. امنیت داده‌های حساس و رعایت استانداردهای حریم خصوصی
• 33. پیاده‌سازی جستجوی متنی در Firestore با استفاده از سرویس‌های جانبی
• 34. مدیریت اتصال‌های همزمان در سیستم‌های توزیع‌شده
• 35. بررسی چالش‌های توزیع داده در مناطق جغرافیایی مختلف
• 36. بهینه‌سازی هزینه در استفاده از منابع ابری
• 37. یکپارچه‌سازی Firestore با فریم‌ورک‌های توسعه وب مدرن
• 38. توسعه اپلیکیشن‌های موبایل با قابلیت همگام‌سازی بلادرنگ
• 39. پیاده‌سازی سیستم‌های مدیریت وضعیت در برنامه‌های پیچیده
• 40. پروژه عملی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه مدیریت داده‌های لحظه‌ای