اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش تخصصی تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های زبانی برای کاربردهای سازمانی و بومی‌سازی شده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش تخصصی تنظیم دقیق (Fine-Tuning) مدل‌های زبانی برای کاربردهای سازمانی و بومی‌سازی شده

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و پردازش زبان طبیعی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. معماری ترنسفورمر و نقش مکانیزم توجه در یادگیری زبان
• 3. بررسی وضعیت مدل‌های زبانی در زیست‌بوم فناوری ایران
• 4. آماده‌سازی پیکره‌های متنی فارسی برای آموزش مدل
• 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی با رویکرد بومی
• 6. مفهوم تنظیم دقیق یا فاین‌تیونینگ در مدل‌های زبانی
• 7. تفاوت‌های میان یادگیری تقویتی و تنظیم دقیق نظارت‌شده
• 8. انتخاب مدل پایه مناسب برای کاربردهای سازمانی
• 9. بررسی محدودیت‌ها و ملاحظات اخلاقی در مدل‌های زبانی
• 10. روش‌های توکنایز کردن متن و چالش‌های زبان فارسی
• 11. پیاده‌سازی محیط توسعه برای کار با مدل‌های زبانی
• 12. آشنایی با رابط‌های برنامه‌نویسی مدل‌های زبانی
• 13. تکنیک‌های افزایش کارایی در تنظیم دقیق مدل
• 14. معرفی روش‌های کم‌حجم‌سازی مدل برای کاربردهای داخلی
• 15. تنظیم دقیق پارامترهای کارآمد یا روش‌های PEFT
• 16. بررسی روش LoRA و تأثیر آن در کاهش هزینه‌های محاسباتی
• 17. استفاده از روش QLoRA برای بهینه‌سازی حافظه گرافیکی
• 18. آماده‌سازی مجموعه داده‌های آموزشی با فرمت استاندارد
• 19. تکنیک‌های افزایش داده برای بهبود دقت مدل‌های فارسی
• 20. ارزیابی کیفیت خروجی مدل با معیارهای کمی و کیفی
• 21. روش‌های کاهش توهمات و خطاهای محتوایی در مدل
• 22. ایجاد قابلیت پاسخ‌دهی تخصصی بر اساس مستندات سازمانی
• 23. تکنیک بازیابی تقویت‌شده یا RAG به عنوان مکمل فاین‌تیونینگ
• 24. ترکیب دانش تخصصی سازمانی با مدل‌های زبانی عمومی
• 25. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در زمان اجرای مدل
• 26. امنیت و حریم خصوصی در پیاده‌سازی مدل‌های زبانی
• 27. مانیتورینگ و پایش عملکرد مدل در محیط عملیاتی
• 28. به‌روزرسانی مدل با داده‌های جدید و یادگیری مستمر
• 29. چالش‌های بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 30. راهکارهای افزایش دقت در درک مفاهیم متون تخصصی
• 31. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های پشتیبانی سازمانی
• 32. بهینه‌سازی مدل برای پاسخ‌گویی به پرسش‌های متنی
• 33. تکنیک‌های تنظیم لحن و سبک در خروجی مدل‌های زبانی
• 34. مدیریت خطاهای مدل در محیط‌های حساس و سازمانی
• 35. تلفیق مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده ساختاریافته
• 36. ارزیابی نهایی و تست پذیرش برای کاربردهای صنعتی
• 37. مستندسازی فرآیند تنظیم دقیق و مدیریت نسخه‌ها
• 38. اخلاق در هوش مصنوعی و انطباق با ارزش‌های بومی
• 39. آینده هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی در ایران