اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از معماری Serverless و تحلیل داده‌های بلادرنگ با AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از معماری Serverless و تحلیل داده‌های بلادرنگ با AWS

موضوع کلی: رایانش ابری و زیرساخت‌های فناوری اطلاعات

موضوع میانی: معماری‌های بدون سرور (Serverless) در سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و مفاهیم بنیادین معماری بدون سرور
• 2. آشنایی با مدل‌های سرویس‌دهی در رایانش ابری و جایگاه Serverless
• 3. بررسی مزایا و چالش‌های معماری‌های مبتنی بر رویداد
• 4. معرفی سرویس AWS Lambda و نحوه اجرای کد بدون مدیریت سرور
• 5. مدیریت چرخه‌حیات توابع Lambda و پیکربندی محیط‌های اجرایی
• 6. مبانی طراحی توابع مقیاس‌پذیر در محیط ابری
• 7. آشنایی با پایگاه داده DynamoDB و ویژگی‌های کلیدی آن
• 8. مدل‌سازی داده‌ها در DynamoDB برای دستیابی به کارایی بالا
• 9. عملیات خواندن و نوشتن در DynamoDB و مدیریت ظرفیت
• 10. بررسی مفاهیم قوام داده و سطوح دسترسی در DynamoDB
• 11. آشنایی با سرویس Kinesis Data Streams برای پردازش جریان داده
• 12. معماری پردازش داده‌های بلادرنگ با استفاده از Kinesis
• 13. پیکربندی تولیدکننده‌ها و مصرف‌کننده‌ها در جریان‌های داده
• 14. یکپارچه‌سازی Lambda با Kinesis برای پردازش خودکار رویدادها
• 15. مدیریت وضعیت و ذخیره‌سازی موقت در توابع بدون سرور
• 16. استفاده از DynamoDB Streams برای واکنش به تغییرات داده
• 17. طراحی معماری‌های مبتنی بر رویداد برای سامانه‌های توزیع‌شده
• 18. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی خطا و مدیریت شکست در توابع
• 19. روش‌های نظارت بر عملکرد و عیب‌یابی در معماری‌های Serverless
• 20. استفاده از CloudWatch برای لاگ‌برداری و مانیتورینگ سرویس‌ها
• 21. امنیت در معماری بدون سرور و مدیریت دسترسی‌ها با IAM
• 22. اصول طراحی امن برای توابع Lambda و پایگاه‌های داده ابری
• 23. مدیریت هویت و کنترل دسترسی در تعاملات میان‌سرویسی
• 24. بهینه‌سازی هزینه در معماری‌های مبتنی بر AWS Lambda
• 25. استراتژی‌های مقیاس‌پذیری خودکار برای بارهای کاری متغیر
• 26. طراحی معماری‌های ناهمگام با استفاده از سرویس‌های صف
• 27. پیاده‌سازی الگوهای طراحی برای سامانه‌های مقیاس‌پذیر
• 28. تست و اعتبارسنجی توابع بدون سرور در محیط‌های توسعه
• 29. استقرار و مدیریت نسخه‌بندی در توابع Lambda
• 30. کاربرد مدل‌های Serverless در توسعه سامانه‌های تحلیل داده
• 31. تجمیع و پاک‌سازی داده‌ها در جریان‌های پردازش بلادرنگ
• 32. پیاده‌سازی الگوهای معماری میکروسرویس با رویکرد Serverless
• 33. مدیریت تراکنش‌های توزیع‌شده در محیط‌های بدون سرور
• 34. به‌کارگیری ابزارهای اتوماسیون برای استقرار زیرساخت به عنوان کد
• 35. مطالعه موردی طراحی سامانه تحلیل داده مقیاس‌پذیر
• 36. بهترین شیوه‌ها برای نگهداری و بروزرسانی سامانه‌های ابری
• 37. تأمین امنیت داده‌ها در حین انتقال و ذخیره‌سازی
• 38. اصول مقیاس‌پذیری افقی در پایگاه‌های داده NoSQL
• 39. مدیریت وقایع در مقیاس بالا با سرویس‌های ابری
• 40. آینده معماری‌های بدون سرور و روندهای نوین در فناوری اطلاعات