اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین پیاده‌سازی لایه داده در سامانه‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از Spring Data JPA

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پیاده‌سازی لایه داده در سامانه‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از Spring Data JPA

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزارهای سازمانی با زبان جاوا

موضوع میانی: مدیریت و ماندگاری داده‌ها در لایه دسترسی به داده (Data Access Layer)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری لایه دسترسی به داده در سامانه‌های سازمانی
• 2. آشنایی با مفاهیم ORM و نقش Spring Data JPA
• 3. پیکربندی اولیه محیط توسعه و وابستگی‌های پروژه
• 4. اصول طراحی مدل‌های داده‌ای در JPA
• 5. بررسی چرخه حیات موجودیت‌ها در Hibernate
• 6. استفاده از حاشیه‌نویسی‌های پایه برای نگاشت جداول
• 7. مدیریت روابط یک‌به‌چند و چندبه‌چند در مدل‌های داده
• 8. استفاده از نوع داده‌های شمارشی و مقادیر تعبیه شده
• 9. کار با رابط‌های Repository و متدهای پیش‌فرض
• 10. طراحی کوئری‌های سفارشی با استفاده از Query Methods
• 11. بهینه‌سازی عملیات پایگاه داده با استفاده از JPQL
• 12. استفاده از Native Queries برای دستورات خاص پایگاه داده
• 13. مدیریت تراکنش‌ها در لایه داده با استفاده از Transactional
• 14. بررسی سطوح ایزولاسیون تراکنش‌ها در سیستم‌های بانکی
• 15. پیاده‌سازی مکانیزم‌های قفل‌گذاری خوش‌بینانه و بدبینانه
• 16. مدیریت استثناها و خطاها در لایه دسترسی به داده
• 17. استفاده از Criteria API برای تولید کوئری‌های پویا
• 18. پیاده‌سازی جستجوی پیشرفته با استفاده از Specification
• 19. بهینه‌سازی عملکرد با استفاده از Fetching Strategies
• 20. مدیریت کوئری‌های N+1 و راهکارهای رفع آن
• 21. استفاده از Projection برای بازیابی داده‌های بهینه
• 22. پیکربندی و استفاده از Auditing برای ثبت تغییرات
• 23. بررسی ایندکس‌گذاری و نقش آن در افزایش کارایی
• 24. استفاده از متدهای سفارشی در پیاده‌سازی‌های Repository
• 25. مدیریت اتصال به پایگاه داده با استفاده از Connection Pooling
• 26. استفاده از Spring Data REST برای تولید خودکار سرویس‌ها
• 27. تست واحد و تست یکپارچگی در لایه دسترسی به داده
• 28. استفاده از Testcontainers برای تست‌های مبتنی بر پایگاه داده
• 29. مدیریت مهاجرت دیتابیس با استفاده از Flyway
• 30. بررسی مفاهیم Cache در سطح لایه داده
• 31. استفاده از Redis به عنوان کش دوم در Spring Data
• 32. امن‌سازی لایه دسترسی به داده و جلوگیری از تزریق SQL
• 33. ارزیابی عملکرد و مانیتورینگ لایه داده در سامانه‌های مقیاس‌پذیر
• 34. اصول طراحی پایگاه داده‌های توزیع‌شده با رویکرد Spring Data
• 35. بررسی الگوهای طراحی در لایه دسترسی به داده
• 36. به‌کارگیری Repository Pattern در معماری‌های لایه‌بندی شده
• 37. مدیریت داده‌های حجیم و صفحه‌بندی (Pagination)
• 38. استفاده از Spring Data JPA در محیط‌های کانتینری
• 39. ملاحظات امنیتی در ذخیره‌سازی داده‌های حساس
• 40. بهترین تجربیات در نگهداری و ارتقای لایه داده در سامانه‌های بزرگ