اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند گفتگومحور با بهرهگیری از مدلهای زبانی بزرگ
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند گفتگومحور با بهرهگیری از مدلهای زبانی بزرگ
موضوع کلی: هوش مصنوعی و فناوریهای نوین اطلاعات
موضوع میانی: توسعه کاربردی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
📋 سرفصلهای دوره
- 1. مبانی و مفاهیم بنیادین مدلهای زبانی بزرگ
- 2. تاریخچه و تکامل مدلهای زبانی از شبکه عصبی تا ترنسفورمرها
- 3. معماری ترنسفورمر و مکانیسم توجه در مدلهای زبانی
- 4. آشنایی با مدلهای زبانی متنباز و تجاری موجود
- 5. بررسی چرخهحیات توسعه سامانههای هوشمند گفتگومحور
- 6. اصول طراحی تجربه کاربری در تعامل انسان و هوش مصنوعی
- 7. روشهای پیشپردازش دادههای متنی برای مدلهای زبانی
- 8. مهندسی پرامپت و تکنیکهای بهینهسازی ورودیهای کاربر
- 9. استفاده از تکنیکهای Few-shot و Zero-shot در طراحی گفتگو
- 10. راهکارهای کاهش توهم و افزایش دقت پاسخهای مدل
- 11. آشنایی با چارچوبهای برنامهنویسی برای اتصال به مدلهای زبانی
- 12. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در سامانههای هوشمند
- 13. طراحی ساختار پاسخها با فرمتهای استاندارد مانند JSON
- 14. پیادهسازی سیستمهای بازیابی اطلاعات افزوده (RAG)
- 15. روشهای بردارسازی متن و پایگاههای داده برداری
- 16. تکنیکهای جستجوی معنایی برای بهبود دقت پاسخدهی
- 17. ارزیابی کیفیت و دقت خروجیهای مدلهای زبانی
- 18. روشهای تنظیم دقیق (Fine-tuning) مدلهای زبانی بر اساس دادههای تخصصی
- 19. اصول اخلاقی و چارچوبهای قانونی در توسعه هوش مصنوعی
- 20. رعایت حریم خصوصی و امنیت دادهها در سامانههای گفتگومحور
- 21. مدیریت هزینهها و بهینهسازی مصرف توکنها در APIها
- 22. تکنیکهای پایش و نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی
- 23. طراحی سازوکارهای بازخورد کاربر برای بهبود مستمر مدل
- 24. یکپارچهسازی مدلهای زبانی با پایگاههای داده سنتی
- 25. پیادهسازی قابلیتهای چندوجهی در مدلهای گفتگومحور
- 26. تکنیکهای کاهش تأخیر در پاسخدهی سامانههای هوشمند
- 27. استفاده از مدلهای زبانی در تحلیل و دستهبندی خودکار متون
- 28. طراحی رابطهای کاربری گفتگومحور با استفاده از ابزارهای مدرن
- 29. آشنایی با ابزارهای تست و اعتبارسنجی خودکار پاسخها
- 30. تکنیکهای مقابله با سوگیری و اطمینان از سلامت محتوا
- 31. مدیریت خطاهای مدل و طراحی پیامهای جایگزین مناسب
- 32. مقیاسپذیری زیرساختهای هوش مصنوعی برای کاربران بالا
- 33. کاربرد مدلهای زبانی در تولید محتوای آموزشی و پشتیبانی فنی
- 34. پیادهسازی سیستمهای پاسخگویی خودکار بر اساس اسناد سازمانی
- 35. بهینهسازی مدل برای کاربردهای تخصصی در حوزههای علمی
- 36. آشنایی با چالشهای استقرار مدلهای زبانی در محیطهای ابری
- 37. امنیت در برابر حملات تزریق پرامپت و نفوذ به مدل
- 38. مستندسازی فنی و گزارشدهی از عملکرد سیستمهای هوشمند
- 39. آینده فناوریهای هوش مصنوعی و مدلهای زبانی در ایران
- 40. پروژه نهایی طراحی و پیادهسازی یک سامانه گفتگومحور کاربردی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.