اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل مهندسی و بهینه‌سازی محاسبات در لایه‌های پیشرو (Forward Pass) مدل‌های ترنسفورمر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل مهندسی و بهینه‌سازی محاسبات در لایه‌های پیشرو (Forward Pass) مدل‌های ترنسفورمر

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری عمیق (Deep Learning)

موضوع میانی: معماری‌های نوین شبکه‌های عصبی ترنسفورمر (Transformer Architectures)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در مدل‌های ترنسفورمر
• 2. ساختار لایه‌های پیشرو در معماری ترنسفورمر
• 3. مفهوم مکانیسم توجه و محاسبات ماتریسی در گذر پیشرو
• 4. تحلیل ریاضی لایه خودتوجهی
• 5. بررسی تابع فعال‌ساز در لایه‌های میانی شبکه
• 6. بهینه‌سازی محاسبات ضرب ماتریس در توالی‌های طولانی
• 7. نقش نرمال‌سازی لایه در پایداری محاسبات پیشرو
• 8. تحلیل جریان داده در معماری انکودر
• 9. تحلیل جریان داده در معماری دیکودر
• 10. پیاده‌سازی بهینه مکانیزم توجه با مقیاس‌بندی
• 11. بررسی جایگاه لایه‌های تمام‌متصل در گذر پیشرو
• 12. تکنیک‌های کاهش پیچیدگی محاسباتی در لایه‌های ترنسفورمر
• 13. تحلیل حافظه در محاسبات پیشرو و پسرو
• 14. بهینه‌سازی استفاده از حافظه گرافیکی در اجرای مدل
• 15. تکنیک‌های موازی‌سازی محاسبات در لایه‌های ترنسفورمر
• 16. بررسی تأثیر دقت محاسباتی بر کارایی مدل
• 17. تکنیک‌های فشرده‌سازی لایه‌ها برای استنتاج سریع‌تر
• 18. ارزیابی دقت مدل در گذر پیشرو با مقادیر کم‌دقت
• 19. تحلیل محاسباتی توکن‌سازی و نگاشت برداری
• 20. پیاده‌سازی بهینه لایه‌های چندسر توجه
• 21. بررسی معماری‌های جایگزین برای کاهش هزینه‌های محاسباتی
• 22. تحلیل پایداری عددی در لایه‌های عمیق ترنسفورمر
• 23. استفاده از کتابخانه‌های بهینه‌سازی محاسبات ماتریسی
• 24. بررسی تأثیر طول پنجره بر گذر پیشرو
• 25. تکنیک‌های پیش‌محاسبه در لایه‌های ثابت
• 26. ارزیابی عملکرد مدل در محیط‌های عملیاتی
• 27. روش‌های پایش و رفع گلوگاه‌های محاسباتی
• 28. پیاده‌سازی کارآمد لایه‌های فیدفوروارد در مقیاس بزرگ
• 29. بررسی استراتژی‌های کش‌گذاری برای افزایش سرعت
• 30. تحلیل محدودیت‌های سخت‌افزاری در پردازش ترنسفورمرها
• 31. بهینه‌سازی مسیر داده برای کاهش تأخیر
• 32. تطبیق معماری با پردازنده‌های تنسور
• 33. روش‌های تحلیل عملکرد در لایه‌های ترنسفورمر
• 34. بررسی پایداری گرادیان در لایه‌های پیشرو
• 35. استفاده از تکنیک‌های تقریب برای لایه‌های توجه
• 36. تحلیل بازدهی محاسباتی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 37. بهینه‌سازی تخصیص منابع در سیستم‌های توزیع‌شده
• 38. بررسی معماری‌های سبک برای کاربردهای بلادرنگ
• 39. ارزیابی نهایی کارایی و بهینه‌سازی مدل‌های ترنسفورمر