اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع کار با انواع داده و توابع تحلیلی در پایگاه داده اسنوفلیک (Snowflake)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع کار با انواع داده و توابع تحلیلی در پایگاه داده اسنوفلیک (Snowflake)

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کلان‌داده (Big Data Analytics)

موضوع میانی: مدیریت و پردازش اطلاعات در سامانه‌های ابری (Cloud Data Warehousing)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی معماری اسنوفلیک و مدل ذخیره‌سازی ابری
• 2. آشنایی با محیط کاربری و مدیریت پایگاه داده در اسنوفلیک
• 3. انواع داده‌های مقداری در اسنوفلیک و کاربرد آن‌ها
• 4. بررسی داده‌های متنی و رشته‌ای و توابع پردازش متن
• 5. کار با تاریخ، زمان و بازه‌های زمانی در پایگاه داده
• 6. مدیریت انواع داده‌های عددی و توابع محاسباتی
• 7. ساختار داده‌های نیمه‌ساختاریافته و آشنایی با فرمت جیسون
• 8. استخراج داده از فایل‌های جیسون با استفاده از توابع اختصاصی
• 9. کار با آرایه‌ها در اسنوفلیک و توابع مدیریت لیست‌ها
• 10. کار با اشیاء و ساختارهای کلید-مقدار در اسنوفلیک
• 11. تبدیل انواع داده و توابع کستینگ
• 12. مدیریت مقادیر تهی و توابع کنترل خطا
• 13. توابع شرطی و منطقی در پرس‌وجوهای اسنوفلیک
• 14. توابع تجمعی و محاسبات آماری بر روی داده‌ها
• 15. توابع پنجره‌ای برای تحلیل‌های پیشرفته داده
• 16. مرتب‌سازی و فیلتر کردن داده‌ها در مقیاس کلان
• 17. توابع رشته‌ای پیشرفته برای پاکسازی داده‌ها
• 18. کار با توابع ریاضی و مثلثاتی در تحلیل داده
• 19. توابع کار با بازه‌های زمانی و محاسبات تقویمی
• 20. مدیریت داده‌های باینری و فایل‌های خام
• 21. آشنایی با جداول موقت و متغیرهای نشست
• 22. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از توابع اسنوفلیک
• 23. توابع کاربری تعریف‌شده با زبان اس‌کیو‌ال
• 24. مبانی امنیت و کنترل دسترسی در مدیریت داده‌ها
• 25. اشتراک‌گذاری امن داده‌ها در محیط ابری
• 26. مدیریت طرح‌واره‌ها و سازماندهی پایگاه داده
• 27. استفاده از توابع متا‌دیتایی برای مانیتورینگ سیستم
• 28. بررسی عملکرد توابع در جداول بسیار بزرگ
• 29. تکنیک‌های بارگذاری داده با استفاده از توابع ورودی
• 30. استفاده از استریم‌ها برای ردیابی تغییرات داده
• 31. استفاده از تسک‌ها برای اتوماسیون پردازش داده
• 32. یکپارچه‌سازی توابع با فرآیندهای استخراج و تبدیل
• 33. مانیتورینگ مصرف منابع و بهینه‌سازی هزینه‌ها
• 34. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها با استفاده از توابع زمانی
• 35. توابع پیشرفته برای تحلیل داده‌های سری زمانی
• 36. کار با توابع جستجوی متنی پیشرفته
• 37. بهینه‌سازی ایندکس‌گذاری در جداول بزرگ
• 38. اصول طراحی جداول بهینه برای تحلیل کلان‌داده
• 39. استفاده از توابع تحلیل داده در هوش تجاری
• 40. مستندسازی و مدیریت فراداده‌ها در اسنوفلیک