اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیل و پرسش‌وپاسخ هوشمند بر روی محتوای ویدئویی و صوتی با استفاده از سرویس‌های ابری AWS و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش پیاده‌سازی سامانه‌های تحلیل و پرسش‌وپاسخ هوشمند بر روی محتوای ویدئویی و صوتی با استفاده از سرویس‌های ابری AWS و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

موضوع کلی: رایانش ابری و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش هوشمند محتوای چندرسانه‌ای

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های AWS برای پردازش داده
• 2. آشنایی با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری S3 برای مدیریت فایل‌های چندرسانه‌ای
• 3. مقدمه‌ای بر مدل‌های زبانی بزرگ و کاربرد آن‌ها در تحلیل محتوا
• 4. استخراج متن از صوت با استفاده از سرویس AWS Transcribe
• 5. بررسی قابلیت‌های تشخیص گوینده و تفکیک متون در فایل‌های صوتی
• 6. بهینه‌سازی کیفیت فایل‌های صوتی برای تحلیل هوشمند
• 7. آشنایی با سرویس Amazon Rekognition برای تحلیل محتوای تصویری
• 8. تشخیص اشیاء و صحنه‌ها در ویدئو با استفاده از بینایی ماشین
• 9. تحلیل احساسات و استخراج کلمات کلیدی از متون استخراج شده
• 10. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با داده‌های ویدئویی
• 11. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند بر پایه RAG
• 12. روش‌های پیش‌پردازش متن برای بهبود دقت در پاسخ‌دهی هوشمند
• 13. تکنیک‌های تعبیه متن و استفاده از پایگاه داده‌های برداری در AWS
• 14. استفاده از سرویس Amazon Bedrock برای بهره‌گیری از مدل‌های زبانی پیشرفته
• 15. مدیریت حافظه و متن در گفتگوهای طولانی با مدل‌های زبانی
• 16. طراحی ساختار پرسش و پاسخ برای محتوای آموزشی و چندرسانه‌ای
• 17. پیاده‌سازی مکانیزم‌های بازیابی اطلاعات متنی از فایل‌های ویدئویی
• 18. امنیت و حریم خصوصی در پردازش داده‌های چندرسانه‌ای در فضای ابری
• 19. مدیریت دسترسی‌ها و احراز هویت در سرویس‌های AWS با IAM
• 20. نظارت بر عملکرد سیستم‌های تحلیل هوشمند با Amazon CloudWatch
• 21. بهینه‌سازی هزینه در پردازش‌های سنگین ویدئویی در رایانش ابری
• 22. استفاده از توابع Lambda برای خودکارسازی فرآیند تحلیل محتوا
• 23. طراحی رابط کاربری برای تعامل با سیستم‌های پرسش و پاسخ ویدئویی
• 24. ارزیابی دقت و صحت پاسخ‌های تولید شده توسط مدل‌های زبانی
• 25. رفع خطا و مدیریت استثناها در خط لوله پردازش چندرسانه‌ای
• 26. پیاده‌سازی سیستم‌های مقیاس‌پذیر برای تحلیل حجم بالای محتوا
• 27. آشنایی با چارچوب‌های توسعه نرم‌افزار برای ادغام سرویس‌های ابری
• 28. تکنیک‌های فشرده‌سازی و انتقال داده برای پردازش‌های بلادرنگ
• 29. بررسی ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین در تحلیل محتوا
• 30. تجزیه و تحلیل داده‌های استخراج شده برای گزارش‌گیری هوشمند
• 31. مستندسازی و توسعه پروژه‌های تحلیل ویدئو بر پایه هوش مصنوعی
• 32. کاربردهای عملی تحلیل هوشمند در سامانه‌های آموزشی و پژوهشی
• 33. روش‌های ارتقای دقت مدل‌های زبانی با استفاده از داده‌های اختصاصی
• 34. مدیریت نسخه‌های مختلف مدل‌های زبانی در چرخه‌ی توسعه
• 35. تست و اعتبارسنجی سیستم‌های هوشمند در محیط‌های عملیاتی
• 36. استراتژی‌های استقرار سیستم در محیط‌های ابری سازمانی
• 37. آشنایی با ابزارهای تحلیل و مصورسازی نتایج خروجی
• 38. بهینه‌سازی تأخیر در پاسخ‌دهی سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 39. راهکارهای پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در پروژه‌های ابری
• 40. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه تحلیل ویدئوی تعاملی