اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی هوشمند بر بستر خدمات ابری آمازون (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای پیاده‌سازی و استقرار مدل‌های زبانی هوشمند بر بستر خدمات ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مفاهیم پردازش زبان طبیعی و کاربردهای آن
• 3. معرفی زیرساخت‌های ابری آمازون برای یادگیری ماشین
• 4. مدیریت دسترسی و امنیت در سرویس‌های ابری آمازون
• 5. آماده‌سازی محیط توسعه برای پروژه‌های یادگیری ماشین
• 6. آشنایی با معماری ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 7. انتخاب مدل‌های زبانی متن‌باز برای استقرار
• 8. بررسی ابزارهای مدیریت داده‌های متنی در فضای ابری
• 9. پیش‌پردازش و پاک‌سازی کلان‌داده‌های متنی
• 10. توکنایز کردن و برداری‌سازی متن در مقیاس بزرگ
• 11. استفاده از سرویس آمازون سیج‌میکر برای آموزش مدل
• 12. تنظیم ابرپارامترها برای بهینه‌سازی مدل‌های زبانی
• 13. آموزش توزیع‌شده مدل‌های بزرگ بر روی خوشه‌های ابری
• 14. استفاده از یادگیری انتقالی برای شخصی‌سازی مدل‌ها
• 15. تکنیک‌های تنظیم دقیق مدل‌های زبانی بر روی داده‌های اختصاصی
• 16. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با معیارهای استاندارد
• 17. استفاده از سرویس‌های مدیریت مدل در آمازون
• 18. بهینه‌سازی مدل برای استنتاج سریع‌تر
• 19. تکنیک‌های فشرده‌سازی و کوانتایز کردن مدل‌های زبانی
• 20. استقرار مدل‌های زبانی در قالب نقاط پایانی (Endpoints)
• 21. مدیریت مقیاس‌پذیری خودکار در زمان استنتاج
• 22. ایجاد رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 23. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده برداری
• 24. معماری تولید افزوده بازیابی‌محور (RAG) در بستر ابری
• 25. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در گفتگو با هوش مصنوعی
• 26. مدیریت هزینه‌های پردازشی در خدمات ابری
• 27. نظارت بر عملکرد مدل در محیط عملیاتی و تحلیل خطا
• 28. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی داده‌ها
• 29. شناسایی و کنترل سوگیری در خروجی مدل‌های زبانی
• 30. امنیت در استقرار مدل‌های زبانی و مقابله با حملات تزریق متن
• 31. اتوماسیون چرخه عمر مدل‌های زبانی با ابزارهای CI/CD
• 32. مستندسازی و مدیریت نسخه‌های مدل‌های هوشمند
• 33. استفاده از مدل‌های زبانی برای تحلیل متون در زبان فارسی
• 34. راهکارهای ابری برای پردازش زبان طبیعی چندزبانه
• 35. مطالعه موردی طراحی چت‌بات هوشمند سازمانی
• 36. آشنایی با سرویس‌های هوش مصنوعی آماده آمازون
• 37. مقایسه راهکارهای ابری برای استقرار مدل‌های بزرگ
• 38. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبانی و کاربردهای آن در صنعت ایران