اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع تحلیل متون و مدل‌سازی هوشمند با رویکرد متن‌محور (Text-Centric Modeling)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع تحلیل متون و مدل‌سازی هوشمند با رویکرد متن‌محور (Text-Centric Modeling)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان‌های طبیعی (NLP)

موضوع میانی: تحلیل متن و استخراج دانش از داده‌های متنی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی تحلیل متون و پردازش زبان طبیعی در علوم داده
• 2. پیش‌پردازش و پاک‌سازی متون فارسی و انگلیسی
• 3. استانداردسازی و نرمال‌سازی داده‌های متنی
• 4. روش‌های توکنایز کردن و قطعه‌بندی واژگانی
• 5. تحلیل مورفولوژیک و ریشه‌یابی در زبان فارسی
• 6. مدل‌های آماری بازنمایی متن و کیسه کلمات
• 7. بردارسازی متون با استفاده از TF-IDF
• 8. مدل‌های تعبیه کلمه و فضای برداری کلمات
• 9. الگوریتم‌های یادگیری بازنمایی متن Word2Vec و GloVe
• 10. ساختار داده‌های متنی و ذخیره‌سازی در پایگاه‌های داده‌
• 11. تشخیص موجودیت‌های نامدار در متون تخصصی
• 12. استخراج روابط معنایی بین مفاهیم در متون
• 13. تجزیه و تحلیل نحوی و ساختار جملات
• 14. استفاده از مدل‌های پنهان مارکوف در تحلیل متن
• 15. شبکه‌های عصبی بازگشتی و کاربرد آن در توالی‌های متنی
• 16. معماری مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 17. پیش‌آموزش مدل‌های زبانی بزرگ و تنظیم دقیق
• 18. مدل‌سازی موضوعی و استخراج مفاهیم کلیدی
• 19. خوشه‌بندی متون با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 20. تحلیل احساسات و نظرات در متون فارسی
• 21. طبقه‌بندی هوشمند متون و اسناد متنی
• 22. استخراج خودکار چکیده و خلاصه‌سازی متون
• 23. پاسخ‌گویی به سوالات بر مبنای دانش متنی
• 24. ارزیابی دقت و عملکرد مدل‌های پردازش زبان طبیعی
• 25. بهینه‌سازی مدل‌های زبانی برای کاربردهای صنعتی
• 26. اخلاق در هوش مصنوعی و رعایت حریم خصوصی در داده‌های متنی
• 27. کاربرد مدل‌های زبانی در تحلیل متون حقوقی و اداری
• 28. تحلیل متون علمی و استخراج دانش از مقالات پژوهشی
• 29. پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات
• 30. استفاده از مدل‌های زبانی در چت‌بات‌های آموزشی و پشتیبانی
• 31. یکپارچه‌سازی مدل‌های تحلیل متن با سامانه‌های سازمانی
• 32. مدیریت چالش‌های زبانی در متون فارسی و گویش‌های مختلف
• 33. روش‌های افزایش دقت مدل با استفاده از داده‌های برچسب‌دار
• 34. ارزیابی سوگیری‌های احتمالی در مدل‌های زبانی و راهکارهای تعدیل آن
• 35. امنیت در پردازش داده‌های متنی و پیشگیری از نشت اطلاعات
• 36. توسعه خط‌لوله‌های پردازشی برای داده‌های حجیم متنی
• 37. کاربرد تحلیل متن در پایش رسانه‌ها و تحلیل روندها
• 38. استفاده از یادگیری نیمه‌نظارتی در تحلیل متون بدون برچسب
• 39. آینده‌نگری در مدل‌سازی متن‌محور و هوش مصنوعی مولد
• 40. پروژه نهایی طراحی سامانه تحلیل هوشمند متون فارسی