اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک جنگو (Django)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای عملیاتی‌سازی و استقرار مدل‌های هوش مصنوعی با استفاده از فریم‌ورک جنگو (Django)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: توسعه وب و استقرار سامانه‌های هوشمند

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی معماری وب و نقش فریم‌ورک جنگو در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه استاندارد برای پروژه‌های پایتون و جنگو
• 3. ساختار درختی و اجزای اصلی یک پروژه جنگو
• 4. مدیریت نیازمندی‌ها و کتابخانه‌های پایتون در محیط مجازی
• 5. مفاهیم پایه مدل‌سازی داده در جنگو و تعامل با پایگاه‌داده
• 6. طراحی مدل‌های داده‌ای برای ذخیره‌سازی ورودی‌ها و خروجی‌های مدل هوش مصنوعی
• 7. کار با جنگو ORM برای مدیریت داده‌های آموزشی و استنتاجی
• 8. معرفی اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی در جنگو
• 9. پیاده‌سازی نخستین سرویس REST با استفاده از Django REST Framework
• 10. مدیریت سریال‌سازی داده‌ها برای مدل‌های یادگیری ماشین
• 11. طراحی ساختار Viewها برای پردازش درخواست‌های هوش مصنوعی
• 12. کاربرد Middleware در مدیریت ترافیک و پیش‌پردازش داده‌های ورودی
• 13. استفاده از کتابخانه NumPy برای پردازش داده‌ها در سمت سرور
• 14. یکپارچه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین با جنگو به صورت هم‌زمان
• 15. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی بارگذاری مدل‌های سنگین در حافظه
• 16. آشنایی با مفاهیم پردازش ناهم‌زمان در جنگو با استفاده از Celery
• 17. راه‌اندازی کارگزار پیام Redis برای مدیریت صف‌های پردازش مدل
• 18. طراحی معماری سیستم‌های پیش‌بینی ناهم‌زمان برای کاهش زمان پاسخ‌دهی
• 19. ایجاد ساختار پاسخ‌دهی به درخواست‌های طولانی در وب‌سایت
• 20. پیاده‌سازی سیستم لاگ‌گیری و مانیتورینگ برای مدل‌های مستقر شده
• 21. تأمین امنیت APIها با استفاده از توکن‌های احراز هویت
• 22. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل دسترسی و محدودیت نرخ درخواست
• 23. آشنایی با فرمت‌های استاندارد تبادل مدل (ONNX) در محیط وب
• 24. بهینه‌سازی خروجی مدل‌های هوش مصنوعی برای نمایش در قالب JSON
• 25. طراحی صفحات وب برای نمایش نتایج تحلیل‌های هوش مصنوعی
• 26. استفاده از الگوهای طراحی برای جداسازی منطق مدل از لایه نمایش
• 27. بررسی چالش‌های استقرار مدل‌های هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 28. آشنایی با سرورهای وب تولیدی (Gunicorn و Nginx) برای پروژه‌های جنگو
• 29. پیکربندی تنظیمات امنیتی جنگو برای محیط‌های عملیاتی
• 30. مدیریت فایل‌های ایستا و فایل‌های رسانه‌ای در استقرار وب
• 31. استقرار پروژه در کانتینرهای داکر برای حفظ یکپارچگی محیط
• 32. آشنایی با اصول کانتینری‌سازی سرویس‌های هوش مصنوعی
• 33. مدیریت چرخه حیات مدل‌ها در محیط عملیاتی با استفاده از نسخه گذاری
• 34. روش‌های تست واحد برای توابع پردازش داده و مدل‌های هوش مصنوعی
• 35. پیاده‌سازی تست‌های یکپارچگی برای جریان کاری استنتاج مدل
• 36. استفاده از ابزارهای مانیتورینگ برای تحلیل عملکرد مدل در زمان واقعی
• 37. روش‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در استقرار مدل‌های پایتون
• 38. اصول مقیاس‌پذیری افقی در سامانه‌های هوشمند مبتنی بر جنگو
• 39. بهینه‌سازی پایگاه‌داده برای ذخیره نتایج تحلیل‌های حجیم
• 40. ملاحظات اخلاقی و قانونی در پردازش و ذخیره‌سازی داده‌های کاربران
• 41. مستندسازی خودکار APIها با استفاده از ابزارهای استاندارد
• 42. ارائه نهایی و نگهداری بلندمدت سامانه‌های هوشمند مبتنی بر جنگو