اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین پردازش و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش و تحلیل هوشمند داده‌ها با استفاده از سرویس‌های ابری آمازون (AWS)

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و پردازش داده‌های کلان (Big Data)

موضوع میانی: معماری و تحلیل داده‌ها در زیرساخت‌های ابری (Cloud Analytics)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی پردازش ابری و معماری داده در مقیاس بزرگ
• 2. مدیریت و ذخیره‌سازی داده‌ها در سرویس آمازون S3
• 3. طراحی دریاچه داده (Data Lake) در بستر ابری
• 4. امنیت داده‌ها و مدیریت دسترسی‌ها مطابق با استانداردهای حاکمیتی
• 5. آشنایی با سرویس پایگاه داده آمازون RDS برای تحلیل‌های ساختاریافته
• 6. مدیریت داده‌های غیرساختاریافته با پایگاه داده DynamoDB
• 7. مفاهیم پردازش توزیع‌شده و نقش آن در تحلیل کلان‌داده
• 8. آشنایی با سرویس Amazon EMR برای پردازش خوشه‌ای داده‌ها
• 9. کار با Apache Spark در محیط ابری برای تحلیل‌های سریع
• 10. استفاده از Amazon Athena برای پرس‌وجوی تعاملی داده‌ها
• 11. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای SQL در محیط‌های ابری
• 12. آشنایی با سرویس Amazon Redshift برای انبار داده‌های مقیاس‌پذیر
• 13. طراحی مدل‌های داده در Redshift و بهینه‌سازی جداول
• 14. پردازش جریان‌های داده‌ای (Data Streaming) با Amazon Kinesis
• 15. تحلیل داده‌های بلادرنگ با استفاده از Kinesis Data Analytics
• 16. یکپارچه‌سازی داده‌ها با سرویس AWS Glue
• 17. طراحی و اجرای خط لوله انتقال داده (ETL) با ابزارهای ابری
• 18. مدیریت متاداده و کاتالوگ‌سازی داده‌ها در AWS Glue
• 19. آشنایی با سرویس Amazon OpenSearch برای تحلیل متن و جستجو
• 20. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با Amazon CloudWatch
• 21. تحلیل‌های پیش‌بینانه با استفاده از Amazon SageMaker
• 22. آماده‌سازی داده‌ها برای یادگیری ماشین در بستر ابری
• 23. مدیریت هزینه‌های پردازش داده در محیط ابری
• 24. استراتژی‌های فشرده‌سازی و پارتیشن‌بندی داده‌ها برای کاهش هزینه
• 25. بهینه‌سازی عملکرد در مقیاس‌های پتابایت
• 26. آشنایی با ابزارهای مصورسازی داده‌ها و گزارش‌گیری در AWS
• 27. اتصال سرویس‌های تحلیل داده به QuickSight برای داشبوردهای مدیریتی
• 28. طراحی راهکارهای پردازش داده با رویکرد تاب‌آوری و دسترس‌پذیری بالا
• 29. پیاده‌سازی معماری‌های داده‌ای مبتنی بر رویداد (Event-Driven)
• 30. مدیریت چرخه حیات داده و سیاست‌های آرشیو در ابر
• 31. استفاده از Lambda برای پردازش‌های سبک و مبتنی بر رویداد
• 32. امنیت در تبادل داده‌ها و رمزنگاری در حالت سکون و در حال انتقال
• 33. ارزیابی عملکرد و عیب‌یابی خطاهای پردازش داده در محیط ابری
• 34. یکپارچه‌سازی ابزارهای BI با سرویس‌های تحلیلی آمازون
• 35. مطالعه موردی طراحی معماری داده برای یک سیستم تحلیل هوشمند
• 36. اصول مقیاس‌پذیری خودکار در خوشه‌های پردازش داده
• 37. استفاده از ابزارهای اتوماسیون در استقرار زیرساخت‌های تحلیلی
• 38. بهترین شیوه‌های مستندسازی و نگهداری معماری داده در ابر