اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش جامع خودکارسازی تست‌های نرم‌افزار با Playwright و زبان Java به همراه رویکردهای نوین هوش مصنوعی در آزمون نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش جامع خودکارسازی تست‌های نرم‌افزار با Playwright و زبان Java به همراه رویکردهای نوین هوش مصنوعی در آزمون نرم‌افزار

موضوع کلی: مهندسی نرم‌افزار و تضمین کیفیت (QA)

موضوع میانی: اتوماسیون تست و تست‌نویسی خودکار در محیط‌های نرم‌افزاری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی مهندسی نرم‌افزار و اهمیت تضمین کیفیت در چرخه‌ی تولید
• 2. آشنایی با مفاهیم تست خودکار و جایگاه آن در متدولوژی‌های چابک
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه جاوا برای تست‌نویسی
• 4. معرفی فریم‌ورک Playwright و مزایای آن در اتوماسیون وب
• 5. ساختار پروژه و مدیریت وابستگی‌ها در Maven
• 6. کار با مرورگرها و مدیریت Context در Playwright
• 7. شناسایی عناصر صفحه با استفاده از Locators و CSS Selectors
• 8. استفاده از XPath در انتخاب المان‌های پیچیده وب
• 9. تعامل با عناصر صفحه شامل کلیک، تایپ و انتخاب از منوها
• 10. مدیریت رویدادهای مرورگر و انتظار برای بارگذاری المان‌ها
• 11. استفاده از ابزار Codegen برای تولید خودکار کد تست
• 12. اعتبارسنجی وضعیت صفحه با استفاده از Assertions
• 13. مدیریت پنجره‌ها، تب‌ها و فریم‌های داخلی در تست‌ها
• 14. شبیه‌سازی تعاملات کاربر با موس و کیبورد
• 15. کار با فایل‌های پیکربندی در Playwright
• 16. مدیریت داده‌های تست و استفاده از فایل‌های JSON
• 17. تست‌نویسی برای فرم‌های پیچیده و اعتبارسنجی داده‌های ورودی
• 18. مدیریت کوکی‌ها و حافظه محلی مرورگر در سناریوهای تست
• 19. آشنایی با کتابخانه‌ی JUnit 5 برای مدیریت اجرای تست‌ها
• 20. استفاده از Annotations در JUnit برای کنترل چرخه‌ی حیات تست
• 21. پیاده‌سازی تست‌های پارامتریک برای پوشش حالات مختلف
• 22. گزارش‌گیری از نتایج تست با استفاده از ابزارهای داخلی
• 23. مدیریت خطاهای غیرمنتظره و استراتژی‌های Retry
• 24. کار با Shadow DOM در صفحات وب مدرن
• 25. تست رابط‌های برنامه‌نویسی (API) با استفاده از قابلیت‌های Playwright
• 26. اعتبارسنجی پاسخ‌های HTTP و کد وضعیت سرور
• 27. تست همزمان (Parallel Execution) برای افزایش سرعت اجرا
• 28. استفاده از Page Object Model برای ساختاردهی به کدهای تست
• 29. پیاده‌سازی الگوهای طراحی در اتوماسیون تست
• 30. یکپارچه‌سازی تست‌ها با خط لوله CI/CD
• 31. مبانی هوش مصنوعی در تحلیل رفتار کاربر و تولید تست
• 32. استفاده از مدل‌های زبانی برای تولید کدهای تست استاندارد
• 33. بهینه‌سازی Locators با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشین
• 34. تحلیل خودکار لاگ‌های تست با کمک ابزارهای هوش مصنوعی
• 35. شناسایی تغییرات رابط کاربری و به‌روزرسانی هوشمند تست‌ها
• 36. معرفی ابزارهای هوش مصنوعی برای پیش‌بینی نقاط شکست نرم‌افزار
• 37. تست دسترسی‌پذیری (Accessibility) به صورت خودکار
• 38. تست عملکرد (Performance) و سنجش زمان بارگذاری صفحات
• 39. امنیت در اتوماسیون تست و رعایت اصول حفاظتی
• 40. مستندسازی تست‌ها و نگهداری کدهای خودکار
• 41. بهترین تجربیات در نگهداری و توسعه فریم‌ورک‌های تست خودکار