اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع مهندسی نرم‌افزار با ابزارهای نوین هوش مصنوعی (پیاده‌سازی با LangChain)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع مهندسی نرم‌افزار با ابزارهای نوین هوش مصنوعی (پیاده‌سازی با LangChain)

موضوع کلی: علوم رایانه و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با ساختار اکوسیستم LangChain
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون برای پروژه‌های هوش مصنوعی
• 4. کار با مدل‌های زبانی از طریق API و واسط‌های برنامه‌نویسی
• 5. مفاهیم پایه در کار با مدل‌های زبانی بزرگ
• 6. مدیریت درخواست‌ها و قالب‌بندی ورودی‌ها در LangChain
• 7. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل
• 8. کار با Prompt Templates برای تولید محتوای ساختاریافته
• 9. مدیریت حافظه در مدل‌های زبانی برای حفظ پیوستگی گفتگو
• 10. پیاده‌سازی حافظه کوتاه‌مدت و بلندمدت در اپلیکیشن‌ها
• 11. آشنایی با زنجیره‌های پردازشی در LangChain
• 12. کار با زنجیره‌های ساده و ترتیبی
• 13. استفاده از ابزارهای جانبی برای تعامل مدل با دنیای بیرون
• 14. طراحی و پیاده‌سازی Agent‌های هوشمند
• 15. کار با ابزارهای جستجوی وب در مدل‌های زبانی
• 16. نحوه اتصال مدل به منابع داده‌ای خارجی
• 17. مفاهیم پایه پایگاه‌های داده برداری برای ذخیره‌سازی دانش
• 18. کار با Embeddingها برای تحلیل معنایی متن
• 19. روش‌های بازیابی اطلاعات بر اساس تشابه معنایی
• 20. پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ بر روی اسناد شخصی
• 21. استفاده از تکنیک Retrieval Augmented Generation در پروژه‌ها
• 22. مدیریت و بهینه‌سازی جریان‌های کاری در زنجیره‌های پیچیده
• 23. بررسی محدودیت‌های مدل‌های زبانی و روش‌های کاهش خطاهای منطقی
• 24. استفاده از Callbacks برای مانیتورینگ و خطایابی زنجیره‌ها
• 25. کار با خروجی‌های ساختاریافته و تبدیل متن به JSON
• 26. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با پایگاه‌های داده رابطه‌ای
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی متون طولانی
• 28. کار با ابزارهای تحلیل اسناد و فایل‌های متنی
• 29. اصول طراحی رابط کاربری برای اپلیکیشن‌های هوش مصنوعی
• 30. بررسی امنیت و حریم خصوصی در استفاده از مدل‌های زبانی
• 31. مدیریت توکن‌ها و بهینه‌سازی هزینه‌های مصرف API
• 32. پیاده‌سازی سیستم‌های طبقه‌بندی متن با استفاده از LLM
• 33. استفاده از LangGraph برای مدیریت زنجیره‌های دارای چرخه
• 34. تست و ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
• 35. بهینه‌سازی عملکرد زنجیره‌ها برای کاهش تأخیر
• 36. استقرار اپلیکیشن‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در محیط‌های عملیاتی
• 37. معماری سیستم‌های نرم‌افزاری بر پایه مدل‌های زبانی
• 38. پیاده‌سازی یک دستیار هوشمند سازمانی با استفاده از LangChain
• 39. توسعه ابزارهای خودکارسازی وظایف اداری با هوش مصنوعی
• 40. بررسی روندهای نوین در توسعه نرم‌افزارهای هوشمند
• 41. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه جامع تحلیل متن