اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی جامع کاربردی یادگیری ماشین با پایتون: از تحلیل داده تا مدل‌سازی هوشمند

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره جامع کاربردی یادگیری ماشین با پایتون: از تحلیل داده تا مدل‌سازی هوشمند

موضوع کلی: علوم داده و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و تحلیل پیش‌بینانه

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی هوش مصنوعی و جایگاه یادگیری ماشین در علوم داده
  • 2. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه پایتون و کتابخانه‌های علمی
  • 3. ساختار داده‌ها و کار با کتابخانه نامپای برای محاسبات عددی
  • 4. تحلیل و دستکاری داده‌ها با کتابخانه پانداز
  • 5. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
  • 6. مدیریت مقادیر مفقود و داده‌های پرت در مجموعه‌های آموزشی
  • 7. مصورسازی داده‌ها با استفاده از متپلات‌لیب و سی‌بورن
  • 8. تحلیل اکتشافی داده‌ها برای استخراج الگوهای اولیه
  • 9. مفاهیم آماری کاربردی در یادگیری ماشین
  • 10. آشنایی با کتابخانه سایکیت‌لرن و معماری مدل‌های یادگیری
  • 11. رگرسیون خطی ساده و پیش‌بینی مقادیر پیوسته
  • 12. ارزیابی عملکرد مدل‌های رگرسیون با معیارهای خطا
  • 13. رگرسیون چندگانه و تحلیل همبستگی متغیرها
  • 14. مقدمه‌ای بر طبقه‌بندی و الگوریتم نزدیک‌ترین همسایگی
  • 15. ارزیابی مدل‌های طبقه‌بندی با ماتریس درهم‌ریختگی
  • 16. منحنی‌های دقت و فراخوانی در مدل‌های پیش‌بینانه
  • 17. الگوریتم‌های درخت تصمیم و تفسیرپذیری مدل
  • 18. جلوگیری از بیش‌برازش با تکنیک‌های هرس درخت
  • 19. جنگل‌های تصادفی و یادگیری تجمعی
  • 20. ماشین بردار پشتیبان و تحلیل حاشیه جداسازی
  • 21. کاهش ابعاد داده‌ها با تحلیل مؤلفه‌های اصلی
  • 22. خوشه‌بندی کی-میانگین برای بخش‌بندی داده‌ها
  • 23. تشخیص ناهنجاری‌ها و کاربردهای آن در امنیت داده
  • 24. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی مصنوعی و یادگیری عمیق
  • 25. کار با کتابخانه تنسورفلو برای ساخت لایه‌های عصبی
  • 26. بهینه‌سازی پارامترها و الگوریتم‌های انتشار معکوس
  • 27. نرمال‌سازی داده‌ها و افزایش سرعت همگرایی مدل
  • 28. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده برای یادگیری انتقالی
  • 29. مدیریت پروژه‌های علوم داده در محیط‌های حرفه‌ای
  • 30. ذخیره‌سازی و استقرار مدل‌های هوشمند در سامانه‌های عملیاتی
  • 31. اخلاق در هوش مصنوعی و صیانت از حریم خصوصی داده‌ها
  • 32. پروژه نهایی: پیاده‌سازی سیستم پیش‌بینی هوشمند با داده‌های واقعی
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: الگوریتم‌های یادگیری ماشین برنامه‌نویسی پایتون تحلیل داده داده‌کاوی علوم داده مدل‌سازی پیش‌بینانه هوش مصنوعی یادگیری عمیق یادگیری ماشین با پایتون

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.