اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی آموزش کاربردی تحلیل متون و پردازش زبان فارسی و انگلیسی با پایتون
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی تحلیل متون و پردازش زبان فارسی و انگلیسی با پایتون
موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی
موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی (NLP)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی پردازش زبان طبیعی و نقش آن در علوم رایانه
- 2. نصب و راهاندازی محیط برنامهنویسی پایتون برای پردازش متن
- 3. آشنایی با کتابخانههای استاندارد پایتون برای کار با رشتهها
- 4. پیشپردازش متون و پاکسازی دادههای متنی
- 5. روشهای نرمالسازی متن در زبان فارسی و انگلیسی
- 6. توکنبندی کلمات و جملات در متون فارسی و لاتین
- 7. حذف کلمات توقف و اهمیت آن در تحلیل دادهها
- 8. ریشهیابی و بنواژهیابی در زبان فارسی
- 9. برچسبگذاری نقش کلمات در جملات
- 10. تحلیل وابستگیهای نحوی در جملات
- 11. استخراج موجودیتهای نامدار در متون خبری و رسمی
- 12. مدلسازی آماری زبان و احتمالات در پردازش متن
- 13. استفاده از مدلهای n-gram برای پیشبینی کلمات
- 14. مبانی بازنمایی برداری کلمات با مدلهای کلاسیک
- 15. روشهای تبدیل متن به بردار در پایتون
- 16. تحلیل شباهت متنی با استفاده از معیارهای هندسی
- 17. استفاده از کتابخانه NLTK برای تحلیل متون انگلیسی
- 18. کار با کتابخانه Hazm برای پردازش متون فارسی
- 19. کار با کتابخانه Parsivar در پیشپردازش فارسی
- 20. استخراج کلیدواژهها با الگوریتمهای آماری
- 21. تحلیل احساسات متون با روشهای مبتنی بر فرهنگ لغت
- 22. دستهبندی خودکار متون با استفاده از یادگیری ماشین
- 23. خوشهبندی متون و شناسایی موضوعات اصلی
- 24. مبانی شبکههای عصبی در پردازش زبان طبیعی
- 25. آشنایی با معماری بردارهای تعبیه شده کلمات
- 26. کاربرد مدلهای Word2Vec و GloVe در تحلیل معنایی
- 27. مبانی مدلهای توالی به توالی در پایتون
- 28. آشنایی با مکانیزم توجه در مدلهای زبانی
- 29. پیشبینی متن و تکمیل خودکار با مدلهای زبانی
- 30. سادهسازی متون و خلاصهسازی خودکار
- 31. استخراج اطلاعات از اسناد متنی ساختاریافته
- 32. مدیریت حافظه در پردازش حجم بالای دادههای متنی
- 33. بهینهسازی کدهای پایتون برای پردازش زبان طبیعی
- 34. تولید گزارشهای تحلیلی از دادههای متنی
- 35. ارزیابی دقت مدلهای پردازش زبان با معیارهای استاندارد
- 36. کاربرد پردازش زبان در سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 37. طراحی چتباتهای ساده مبتنی بر قواعد
- 38. پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ متنی
- 39. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و حریم خصوصی دادهها
- 40. آینده هوش مصنوعی در تحلیل زبانهای بومی و ملی
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.