اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش تخصصی طراحی و پیاده‌سازی توکنایزرهای اختصاصی برای مدل‌های زبانی فارسی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش تخصصی طراحی و پیاده‌سازی توکنایزرهای اختصاصی برای مدل‌های زبانی فارسی

موضوع کلی: هوش مصنوعی و پردازش زبان طبیعی (NLP)

موضوع میانی: مهندسی و پیش‌پردازش داده‌های متنی برای مدل‌های زبانی بزرگ

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و ضرورت طراحی توکنایزر اختصاصی برای زبان فارسی
• 2. بررسی ساختار توکنایزرهای عمومی در مدل‌های زبانی بزرگ
• 3. تفاوت‌های بنیادین توکنایزرهای مبتنی بر کلمه و زیرکلمه
• 4. تحلیل چالش‌های زبان فارسی در مواجهه با توکنایزرهای چندزبانه
• 5. روش‌های استانداردسازی و نرمال‌سازی متون فارسی پیش از توکنایز
• 6. پاک‌سازی داده‌های متنی از نویسه‌های غیرضروری و کاراکترهای یونیکد
• 7. مدیریت نیم‌فاصله‌ها و نقش آن در بهبود کیفیت توکنایز
• 8. بررسی الگوریتم‌های پایه در توکنایزرهای زیرکلمه
• 9. الگوریتم Byte Pair Encoding و نحوه عملکرد آن در متون فارسی
• 10. الگوریتم WordPiece و تفاوت‌های آن با سایر روش‌ها
• 11. الگوریتم Unigram Language Model و کاربردهای آن
• 12. آماده‌سازی پیکره متنی برای آموزش توکنایزر تخصصی
• 13. تکنیک‌های نمونه‌برداری از داده‌های متنی حجیم
• 14. بررسی تأثیر اندازه واژگان بر عملکرد مدل‌های زبانی فارسی
• 15. تنظیم پارامترهای اصلی در فرآیند آموزش توکنایزر
• 16. ارزیابی نرخ فشرده‌سازی متن توسط توکنایزر اختصاصی
• 17. تحلیل توزیع توکن‌ها در متون تخصصی فارسی
• 18. روش‌های رفع مشکل توکن‌های ناشناخته در متون علمی
• 19. پیاده‌سازی توکنایزر با استفاده از کتابخانه‌های استاندارد
• 20. مدیریت توالی‌های طولانی در فرآیند توکنایز کردن
• 21. بهینه‌سازی سرعت توکنایزر برای محیط‌های عملیاتی
• 22. تست و اعتبارسنجی توکنایزر با مجموعه‌داده‌های واقعی
• 23. مقایسه عملکرد توکنایزر اختصاصی با مدل‌های پایه
• 24. روش‌های به‌روزرسانی واژگان توکنایزر بدون بازآموزی کامل
• 25. استفاده از توکنایزر در فرآیند پیش‌پردازش مدل‌های ترنسفورمر
• 26. ملاحظات امنیتی در پردازش و توکنایز کردن داده‌های متنی
• 27. مستندسازی و نسخه‌بندی توکنایزرهای آموزش‌دیده
• 28. یکپارچه‌سازی توکنایزر اختصاصی در خط لوله آموزش مدل
• 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای متداول در فرآیند توکنایز کردن
• 30. بهترین تجربیات برای توسعه توکنایزرهای سازگار با زبان فارسی