اپلیکیشن اندرویدی فلشکارت آموزشی طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند با استفاده از Streamlit و رابطهای برنامهنویسی OpenAI
🎓 دوره آموزشی جامع
📚 اطلاعات دوره
عنوان دوره: دوره طراحی و پیادهسازی سامانههای هوشمند با استفاده از Streamlit و رابطهای برنامهنویسی OpenAI
موضوع کلی: هوش مصنوعی و علوم داده
موضوع میانی: توسعه کاربردی مدلهای زبانی بزرگ (LLM)
📋 سرفصلهای دوره (100 موضوع)
- 1. مبانی هوش مصنوعی و مدلهای زبانی بزرگ
- 2. آشنایی با معماری ترنسفورمرها و مدلهای OpenAI
- 3. تنظیم محیط توسعه و ابزارهای برنامهنویسی پایتون
- 4. مدیریت کلیدهای دسترسی و امنیت در API
- 5. معرفی کتابخانه Streamlit برای رابط کاربری
- 6. طراحی اولین برنامه تعاملی با Streamlit
- 7. درک مفهوم توکنها و محدودیتهای مدلهای زبانی
- 8. تکنیکهای بهینهسازی درخواستها (Prompt Engineering)
- 9. استفاده از کتابخانه OpenAI برای تعامل با مدل
- 10. مدیریت تاریخچه گفتگو و حافظه در چتباتها
- 11. طراحی ساختار دادهها برای ورودی و خروجی مدل
- 12. پیادهسازی سیستمهای پرسش و پاسخ مبتنی بر متن
- 13. استخراج اطلاعات کلیدی از متون با استفاده از هوش مصنوعی
- 14. طبقهبندی متون و تحلیل احساسات با مدلهای زبانی
- 15. تکنیکهای پیشپردازش متن برای بهبود دقت مدل
- 16. معرفی مفاهیم پایگاه داده برداری (Vector Databases)
- 17. جایگاه مدلهای زبانی در سیستمهای بازیابی اطلاعات
- 18. تکنیک RAG برای افزایش دقت پاسخدهی بر اساس اسناد
- 19. پیادهسازی جستجوی معنایی در دادههای متنی
- 20. یکپارچهسازی Streamlit با پایگاه دادههای محلی
- 21. طراحی فرمهای ورود داده در رابط کاربری
- 22. نمایش نمودارها و تحلیلهای آماری در Streamlit
- 23. مدیریت خطاها و استثناها در فراخوانیهای API
- 24. بهینهسازی زمان پاسخدهی سیستم با استفاده از کشینگ
- 25. استفاده از توابع کمکی برای پردازشهای سنگین
- 26. طراحی داشبوردهای مدیریتی برای سیستمهای هوشمند
- 27. امنیت در تبادل داده با رابطهای برنامهنویسی
- 28. پیکربندی پارامترهای مدل مانند دما و توکن خروجی
- 29. استفاده از مدلهای متن به گفتار و گفتار به متن
- 30. پیادهسازی سیستمهای خلاصه سازی خودکار متن
- 31. تولید محتوای ساختاریافته در قالب JSON
- 32. تست و اعتبارسنجی خروجیهای مدل در محیط عملیاتی
- 33. اصول طراحی رابط کاربری کاربرپسند در Streamlit
- 34. استفاده از ابزارهای جانبی برای پایش عملکرد مدل
- 35. پروژه عملی ساخت دستیار هوشمند سازمانی
- 36. استقرار برنامه در محیطهای محلی و سرورهای داخلی
- 37. مدیریت دسترسی کاربران و سطوح امنیتی در سامانه
- 38. بهینهسازی مصرف منابع در برنامههای مبتنی بر LLM
- 39. بررسی اخلاق در کاربرد هوش مصنوعی و مسئولیتپذیری
- 40. آینده مدلهای زبانی و چشمانداز توسعه در ایران
این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلشکارت طراحی شده است. کارتها را یکییکی مرور کنید، پاسخ پرسشها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.
محتوای آموزشی در قالبهای متنوع ارائه میشود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموختهها قابل استفاده باشد.
- رابط کاربری فارسی و راستچین با فونت وزیر.
- تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
- صفحهبندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
- نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
- انتخاب چند فصل برای مرور همزمان.
- امکان تمرکز بر فصلهایی که هنوز مرور نشدهاند.
این اپلیکیشن برای دانشآموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمونها و علاقهمندان به یادگیری طراحی شده است؛ بهویژه کسانی که میخواهند مطالب آموزشی را در زمانهای کوتاه مرور کنند، دانستههای خود را بسنجند و مطالعه منظمتری داشته باشند.
نظرات
هنوز نظری ثبت نشده است.
وارد شوید تا نظر ثبت کنید.