اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر Power Query و زبان M برای یکپارچه‌سازی و پاک‌سازی هوشمند داده‌های سازمانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر Power Query و زبان M برای یکپارچه‌سازی و پاک‌سازی هوشمند داده‌های سازمانی

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: ابزارهای خودکارسازی و آماده‌سازی داده‌ها در اکسل

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و مفاهیم پایه در تحلیل و آماده‌سازی داده‌ها
• 2. آشنایی با محیط و رابط کاربری Power Query در اکسل
• 3. اتصال به منابع داده‌ای مختلف شامل فایل‌های اکسل و CSV
• 4. درک فرآیند استخراج و تبدیل داده‌ها در ETL
• 5. مدیریت و سازماندهی پرس‌وجوها در پنل Queries and Connections
• 6. اصول اولیه پاک‌سازی داده‌ها و حذف ردیف‌ها و ستون‌های زائد
• 7. تغییر نوع داده‌ها برای اطمینان از دقت محاسبات
• 8. استفاده از قابلیت‌های هوشمند تشخیص خودکار ساختار داده
• 9. فیلتر کردن داده‌ها بر اساس شرایط منطقی و متنی
• 10. مرتب‌سازی و گروه‌بندی داده‌ها برای تحلیل‌های اولیه
• 11. جایگزینی مقادیر و مدیریت داده‌های مفقود یا ناقص
• 12. کار با ستون‌های شرطی برای طبقه‌بندی داده‌ها
• 13. تجزیه و تحلیل ستون‌های متنی با استفاده از توابع تقسیم و استخراج
• 14. ادغام ستون‌های مختلف برای ایجاد فیلدهای محاسباتی جدید
• 15. استفاده از ابزار Group By برای تجمیع داده‌ها
• 16. اصول کار با داده‌های تاریخ و زمان در محیط Query
• 17. آشنایی با ویرایشگر پیشرفته Advanced Editor
• 18. ساختار دستوری و نحو زبان فرمول‌نویسی M
• 19. متغیرها و فراخوانی توابع در زبان M
• 20. درک مفهوم Let و In در کدهای M
• 21. مدیریت خطاها و عیب‌یابی در کدهای نوشته شده
• 22. استفاده از توابع منطقی در زبان M برای شرط‌گذاری‌های پیچیده
• 23. کار با لیست‌ها در زبان M برای پردازش‌های تکرار شونده
• 24. ایجاد توابع سفارشی برای خودکارسازی فرآیندهای تکراری
• 25. اتصال و ترکیب چندین فایل CSV از یک پوشه خاص
• 26. تکنیک‌های الحاق داده‌ها Append Queries
• 27. استفاده از توابع Join برای ترکیب جداول مرتبط Merge Queries
• 28. مدیریت روابط بین جداول در مدل داده‌ای اکسل
• 29. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت پردازش
• 30. استفاده از پارامترها برای ایجاد گزارش‌های پویا و منعطف
• 31. اتصال به پایگاه‌های داده رابطه‌ای و استخراج داده‌های سازمانی
• 32. کار با داده‌های وب و استخراج جداول از منابع آنلاین
• 33. پاک‌سازی داده‌های غیرساختاریافته و تبدیل آن‌ها به جداول استاندارد
• 34. استفاده از قابلیت Unpivot برای تغییر ساختار جداول پهن به بلند
• 35. کاربرد ابزارهای Fuzzy Matching برای یکپارچه‌سازی داده‌های مشابه
• 36. مدیریت حریم خصوصی و امنیت داده‌ها در اتصالات Power Query
• 37. مستندسازی پرس‌وجوها و کدهای M برای استفاده در تیم‌های سازمانی
• 38. اصول گزارش‌گیری و انتقال داده‌های پاک‌سازی شده به اکسل
• 39. نحوه به‌روزرسانی خودکار داده‌ها و زمان‌بندی آن
• 40. حل تمرین‌های عملی برای یکپارچه‌سازی گزارش‌های ماهانه
• 41. بررسی سناریوهای واقعی در تحلیل داده‌های فروش و انبار
• 42. تکنیک‌های پیشرفته در فیلتر کردن داینامیک داده‌ها
• 43. استفاده از توابع آماری پایه در محیط Power Query
• 44. نکات کلیدی در مدیریت حافظه هنگام کار با داده‌های حجیم
• 45. خلاصه و جمع‌بندی مسیر تسلط بر ابزارهای مدرن اکسل