اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تکنیک‌های محاسبات سریع و فشرده‌سازی داده‌ها در سامانه‌های کلان‌داده

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تکنیک‌های محاسبات سریع و فشرده‌سازی داده‌ها در سامانه‌های کلان‌داده

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند

موضوع میانی: الگوریتم‌های پردازش داده‌های حجیم (Big Data)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و ضرورت‌های محاسبات سریع در سامانه‌های کلان‌داده
• 2. آشنایی با چالش‌های حافظه و زمان در پردازش داده‌های حجیم
• 3. مفاهیم پایه در تخمین آماری و تقریب در الگوریتم‌های داده‌محور
• 4. معرفی مدل‌های جریان داده و محدودیت‌های دسترسی به حافظه
• 5. آشنایی با الگوریتم‌های مرتبه اول و توابع درهم‌ساز (Hash Functions)
• 6. توابع درهم‌ساز جهانی و مستقل زوجی در پردازش جریان داده
• 7. الگوریتم‌های شمارش عناصر متمایز و تخمین کاردینالیتی
• 8. ساختار داده‌ ای فیلتر بلوم و کاربرد آن در بهینه‌سازی جستجو
• 9. تحلیل خطای احتمالی در فیلترهای بلوم و بهینه‌سازی پارامترها
• 10. الگوریتم‌های شمارش فرکانس عناصر در جریان داده
• 11. ساختار داده‌ ای Sketch شمارش‌گر (Count-Min Sketch)
• 12. تحلیل دقت و کران خطا در الگوریتم Count-Min Sketch
• 13. الگوریتم‌های شناسایی عناصر پرتکرار (Heavy Hitters)
• 14. روش‌های تخمین گشتاورهای آماری در جریان‌های داده
• 15. الگوریتم موریس برای شمارش با حافظه محدود
• 16. الگوریتم‌های نمونه‌برداری تصادفی از جریان‌های داده
• 17. نمونه‌برداری مخزنی (Reservoir Sampling) و کاربردهای آن
• 18. تکنیک‌های کاهش ابعاد با استفاده از پرتابه‌های تصادفی (Random Projections)
• 19. لم جانسون-لیندن‌اشتراوس و کاربرد آن در تقریب فواصل
• 20. الگوریتم‌های فشرده‌سازی ماتریس‌های پراکنده
• 21. روش‌های تخمین شباهت کسینوسی در داده‌های حجیم
• 22. الگوریتم MinHash برای تشخیص شباهت مجموعه‌ها
• 23. کاربرد Locality Sensitive Hashing در خوشه‌بندی سریع
• 24. تکنیک‌های تخمین تعداد تکرارها با استفاده از Sketching
• 25. الگوریتم‌های پیوند (Join) در جریان داده‌های حجیم
• 26. پیاده‌سازی الگوریتم‌های Sketching در محیط‌های توزیع‌شده
• 27. مدیریت حافظه کش و بهینه‌سازی الگوریتم‌های پردازش داده
• 28. ترکیب روش‌های فشرده‌سازی و الگوریتم‌های تخمین
• 29. بررسی کارایی الگوریتم‌های تقریب در سامانه‌های بلادرنگ
• 30. ارزیابی دقت و سرعت در محاسبات کلان‌داده
• 31. الگوریتم‌های مرتب‌سازی و جستجوی تقریبی در داده‌های حجیم
• 32. روش‌های کاهش نویز در جریان‌های داده با استفاده از Sketching
• 33. پیاده‌سازی بهینه ساختارهای داده‌ ای در زبان‌های برنامه‌نویسی سطح پایین
• 34. تحلیل پیچیدگی زمانی و فضایی الگوریتم‌های فشرده‌سازی
• 35. کاربرد Sketching در تحلیل شبکه‌های اجتماعی و ترافیک شبکه
• 36. روش‌های توزیع بار در محاسبات مبتنی بر Sketching
• 37. بررسی محدودیت‌های تئوریک در پردازش جریان‌های داده
• 38. تکنیک‌های بازسازی داده از روی ساختارهای فشرده
• 39. روش‌های اعتبارسنجی نتایج در الگوریتم‌های تقریبی
• 40. الگوریتم‌های یادگیری ماشین آنلاین با استفاده از Sketching
• 41. بهینه‌سازی پرس‌وجوهای تحلیلی در پایگاه‌داده‌های حجیم
• 42. استفاده از ساختارهای داده‌ ای فشرده در سامانه‌های توصیه‌گر
• 43. تکنیک‌های فشرده‌سازی گراف‌های بزرگ با استفاده از Sketching
• 44. بررسی پایداری الگوریتم‌های تقریب در داده‌های غیرایستا
• 45. تلفیق الگوریتم‌های Sketching با پردازشگرهای موازی
• 46. مطالعه موردی: استفاده از Count-Min Sketch در تحلیل لاگ‌ها
• 47. مطالعه موردی: استفاده از MinHash در سیستم‌های تشخیص کپی
• 48. تکنیک‌های پیشرفته در طراحی درهم‌سازهای مقاوم به تصادم
• 49. الگوریتم‌های تطبیقی برای تنظیم پارامترهای Sketching
• 50. ارائه گزارش نهایی و تحلیل کارایی سیستم‌های کلان‌داده