اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع مدیریت و بهینه‌سازی خودکار منابع در Amazon EC2

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع مدیریت و بهینه‌سازی خودکار منابع در Amazon EC2

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مدیریت زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر در سرویس‌های ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های Amazon EC2
• 2. نصب و راه‌اندازی اولیه نمونه‌های Amazon EC2
• 3. بررسی تفاوت‌های مقیاس‌پذیری عمودی و افقی در مدیریت سرورها
• 4. معرفی سرویس Auto Scaling و نقش آن در پایداری سیستم‌ها
• 5. ساختار و اجزای اصلی Auto Scaling Group
• 6. ایجاد و مدیریت Launch Templates برای استقرار خودکار نمونه‌ها
• 7. تنظیمات اولیه و پیکربندی شبکه در محیط‌های ابری
• 8. انتخاب نوع و اندازه مناسب نمونه‌ها بر اساس نیاز پردازشی
• 9. مدیریت چرخه‌های حیات نمونه‌های EC2 در گروه‌های مقیاس‌پذیر
• 10. استفاده از Health Checks برای شناسایی و جایگزینی نمونه‌های معیوب
• 11. طراحی استراتژی‌های مقیاس‌پذیری بر اساس تقاضای کاربر
• 12. پیاده‌سازی سیاست‌های مقیاس‌پذیری مبتنی بر زمان‌بندی
• 13. مدیریت مقیاس‌پذیری پویا با استفاده از معیارهای CloudWatch
• 14. تنظیم آستانه‌های هشدار برای پردازنده و حافظه در Auto Scaling
• 15. بهینه‌سازی هزینه‌های زیرساخت با استفاده از قابلیت‌های مقیاس‌پذیری
• 16. استفاده از قابلیت Predictive Scaling برای پیش‌بینی بار کاری
• 17. مدیریت توزیع ترافیک با استفاده از Elastic Load Balancing
• 18. اتصال گروه‌های Auto Scaling به Load Balancerها
• 19. مدیریت دسترسی‌های امنیتی برای عملیات خودکار در EC2
• 20. پیکربندی گروه‌های امنیتی و دیواره‌های آتش در محیط ابری
• 21. ذخیره‌سازی داده‌ها و مدیریت EBS در نمونه‌های مقیاس‌پذیر
• 22. استفاده از تصاویر ماشین آمازون (AMI) برای استقرار سریع
• 23. مدیریت نسخه‌های نرم‌افزاری با استفاده از Launch Templates
• 24. مانیتورینگ و مشاهده وضعیت لحظه‌ای زیرساخت در کنسول مدیریت
• 25. تحلیل گزارش‌های عملیاتی برای بهبود عملکرد سیستم
• 26. رفع خطاهای رایج در پیاده‌سازی گروه‌های مقیاس‌پذیر
• 27. مدیریت وقایع و اعلان‌ها با استفاده از SNS
• 28. استفاده از تگ‌گذاری برای مدیریت و گزارش‌گیری منابع
• 29. تکنیک‌های بهینه‌سازی عملکرد برنامه‌ها در محیط‌های مقیاس‌پذیر
• 30. بررسی استراتژی‌های توزیع در مناطق مختلف جغرافیایی (Multi-AZ)
• 31. تست استرس و شبیه‌سازی بار کاری برای ارزیابی مقیاس‌پذیری
• 32. مستندسازی و تهیه گزارش‌های عملکرد زیرساخت
• 33. بهترین شیوه‌های نگهداری و به‌روزرسانی زیرساخت‌های مقیاس‌پذیر
• 34. امن‌سازی و انطباق با پروتکل‌های محافظت از داده‌ها
• 35. مدیریت ظرفیت و پیش‌بینی نیازهای آینده سیستم
• 36. یکپارچه‌سازی خودکار با سرویس‌های ذخیره‌سازی ابری
• 37. ارزیابی نهایی و بهینه‌سازی مستمر زیرساخت‌های ابری