اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین در پیاده‌سازی کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای توسعه‌دهندگان ایرانی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در پیاده‌سازی کاربردی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای توسعه‌دهندگان ایرانی

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش زبان طبیعی (NLP)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. آشنایی با مدل‌های ترنسفورمر و مکانیزم توجه
• 3. فرآیند پیش‌آموزش و تنظیم دقیق مدل‌های زبانی
• 4. روش‌های توکنایز کردن متن در زبان فارسی
• 5. آماده‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های متنی فارسی
• 6. مفاهیم پایه در مدل‌های زبانی متن‌باز
• 7. استقرار مدل‌های زبانی بر روی زیرساخت‌های داخلی
• 8. بهینه‌سازی مصرف حافظه در مدل‌های زبانی بزرگ
• 9. تکنیک‌های کوانتایزاسیون برای اجرای بهینه مدل‌ها
• 10. پیاده‌سازی مدل‌های زبانی روی سخت‌افزارهای استاندارد
• 11. مبانی مهندسی پرامپت برای کاربردهای تخصصی
• 12. تکنیک‌های پیشرفته در مهندسی پرامپت
• 13. استفاده از مدل‌های زبانی در سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 14. مفهوم بازیابی تقویت‌شده با تولید در معماری مدل‌ها
• 15. پیاده‌سازی پایگاه‌های داده برداری برای جستجوی معنایی
• 16. اتصال مدل‌های زبانی به منابع داده داخلی
• 17. ارزیابی کیفیت خروجی مدل‌های زبانی
• 18. روش‌های کاهش توهم در پاسخ‌های مدل
• 19. استفاده از مدل‌های زبانی در تحلیل متون فارسی
• 20. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی خودکار متون
• 21. طراحی رابط کاربری برای تعامل با مدل‌های زبانی
• 22. امنیت در استفاده از مدل‌های زبانی و حفاظت از داده‌ها
• 23. ملاحظات اخلاقی و انطباق با قوانین در توسعه هوش مصنوعی
• 24. کاربرد مدل‌های زبانی در اتوماسیون اداری
• 25. به‌کارگیری مدل‌های زبانی در پشتیبانی مشتریان
• 26. ساخت چت‌بات‌های تخصصی با استفاده از داده‌های سازمانی
• 27. استفاده از مدل‌های زبانی در استخراج اطلاعات از اسناد
• 28. یکپارچه‌سازی مدل‌های زبانی با نرم‌افزارهای سازمانی
• 29. مبانی یادگیری تقویتی از بازخورد انسانی در مدل‌ها
• 30. روش‌های تنظیم دقیق مدل‌ها با داده‌های محدود
• 31. بهینه‌سازی سرعت پاسخ‌دهی مدل‌های زبانی
• 32. مدیریت چرخه‌حیات مدل‌های زبانی در محیط عملیاتی
• 33. مانیتورینگ و نظارت بر عملکرد مدل‌های مستقر
• 34. مقیاس‌پذیری سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی
• 35. استفاده از مدل‌های زبانی در تولید محتوای هوشمند
• 36. راهکارهای بومی‌سازی مدل‌های زبانی برای زبان فارسی
• 37. حل چالش‌های نویسه‌گردانی و اصلاح متون فارسی
• 38. پیاده‌سازی سیستم‌های تحلیل احساسات فارسی
• 39. بهره‌گیری از مدل‌های زبانی در آموزش الکترونیک
• 40. توسعه ابزارهای دستیار برنامه‌نویسی با مدل‌های زبانی
• 41. بررسی آینده مدل‌های زبانی در صنعت نرم‌افزار ایران