اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تسلط بر زبان DAX برای طراحی داشبوردهای تحلیلی پیشرفته و هوشمند

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تسلط بر زبان DAX برای طراحی داشبوردهای تحلیلی پیشرفته و هوشمند

موضوع کلی: هوش تجاری و تحلیل داده‌های مدیریتی

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌سازی داده و محاسبات تحلیلی در Power BI

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مفاهیم بنیادی مدل‌سازی داده در هوش تجاری
• 2. معماری ستاره‌ای و اهمیت آن در طراحی مدل‌های داده
• 3. آشنایی با محیط DAX و ساختار فرمول‌نویسی
• 4. تفاوت میان ستون‌های محاسباتی و معیارهای اندازه‌گیری
• 5. مبانی کار با توابع تجمع‌گرای پایه در DAX
• 6. مدیریت روابط بین جداول در مدل‌های پیچیده
• 7. کاربرد توابع فیلتر و نقش آن‌ها در تحلیل داده
• 8. مفهوم زمینه فیلتر و زمینه سطر در محاسبات DAX
• 9. استفاده از تابع CALCULATE برای تحلیل‌های پیشرفته
• 10. کار با توابع زمانی برای تحلیل روند و رشد
• 11. محاسبه تجمعی مقادیر با توابع هوشمند زمانی
• 12. مقایسه دوره‌های زمانی با استفاده از تابع SAMEPERIODLASTYEAR
• 13. ایجاد معیارهای شرطی با توابع منطقی
• 14. مدیریت مقادیر تهی و خطاها در محاسبات
• 15. کاربرد توابع تکرارکننده در محاسبات ردیفی
• 16. بهینه‌سازی کارایی مدل با استفاده از متغیرها در DAX
• 17. تحلیل سبد محصولات با استفاده از توابع هوشمند
• 18. ایجاد شاخص‌های کلیدی عملکرد در داشبوردهای مدیریتی
• 19. استفاده از توابع رتبه‌بندی برای تحلیل‌های مقایسه‌ای
• 20. مدیریت جداول تقویم و اهمیت آن در مدل‌سازی
• 21. کار با توابع متنی برای پاک‌سازی و آماده‌سازی داده‌ها
• 22. محاسبات مربوط به حاشیه سود و تحلیل هزینه‌ها
• 23. استفاده از توابع آماری برای پیش‌بینی و مدل‌سازی داده‌ها
• 24. پیاده‌سازی معیارهای داینامیک با استفاده از پارامترهای فیلتر
• 25. بهبود سرعت گزارش‌گیری با کاهش پیچیدگی فرمول‌ها
• 26. طراحی داشبوردهای تعاملی با استفاده از معیارهای پیشرفته
• 27. تکنیک‌های حرفه‌ای در تحلیل داده‌های مالی و فروش
• 28. استفاده از جداول مجازی در محاسبات پیچیده
• 29. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در فرمول‌های DAX
• 30. اصول مستندسازی و نگهداری کدهای DAX در سازمان
• 31. پیاده‌سازی امنیت در سطح ردیف برای گزارش‌های مدیریتی
• 32. تکنیک‌های پیشرفته در تحلیل تغییرات سالانه
• 33. ارزیابی عملکرد مدل با استفاده از Performance Analyzer
• 34. بهینه‌سازی مدل‌های داده برای حجم بالای تراکنش‌ها
• 35. استفاده از توابع جدول‌ساز برای تحلیل‌های چندبعدی
• 36. تجسم داده‌ها بر اساس معیارهای محاسباتی هوشمند
• 37. تلفیق داده‌های فروش و موجودی در داشبوردهای عملیاتی
• 38. استفاده از محاسبات پیشرفته برای تحلیل رفتار مشتریان
• 39. ارائه گزارش‌های مدیریتی با استفاده از سناریوهای What-if
• 40. نکات تکمیلی برای طراحی داشبوردهای هوشمند و کاربردی