اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با Amazon DynamoDB

249,500 تومان
پرداخت اقساطی
در صورت خرید اقساطی هر قسط: 62,375 تومان
۴ قسط ماهانه. بدون سود، چک و ضامن.
پرداخت اقساطی با دیجی‌پی پرداخت اقساطی با ترب‌پی

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع طراحی و پیاده‌سازی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر با Amazon DynamoDB

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و مهندسی نرم‌افزار

موضوع میانی: مدیریت پایگاه‌های داده توزیع‌شده و رایانش ابری

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

  • 1. مبانی و مفاهیم پایگاه‌های داده NoSQL در رایانش ابری
  • 2. معرفی Amazon DynamoDB و معماری سرویس‌های مدیریت‌شده
  • 3. مدل داده‌ای کلید-مقدار و اسناد در DynamoDB
  • 4. طراحی جداول و انتخاب کلید اصلی برای بهینه‌سازی عملکرد
  • 5. بررسی تفاوت‌های مدل‌سازی رابطه‌ای و غیررابطه‌ای در مقیاس بزرگ
  • 6. اصول کار با کنسول مدیریت AWS و محیط‌های توسعه
  • 7. عملیات پایه بر روی داده‌ها شامل درج و بازیابی
  • 8. مدیریت توان عملیاتی و مفهوم واحدهای ظرفیت خواندن و نوشتن
  • 9. استفاده از شاخص‌های ثانویه محلی برای جستجوی کارآمد
  • 10. کاربرد شاخص‌های ثانویه سراسری در مدل‌سازی داده‌های پیچیده
  • 11. بهینه‌سازی پرس‌وجوها با استفاده از فیلترها و شرایط جستجو
  • 12. مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های توزیع‌شده برای حفظ یکپارچگی داده‌ها
  • 13. استفاده از DynamoDB Streams برای پردازش تغییرات داده‌ای
  • 14. یکپارچه‌سازی DynamoDB با سرویس‌های پردازش ابری مانند Lambda
  • 15. پیاده‌سازی کنترل دسترسی و امنیت در سطح جداول با IAM
  • 16. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی داده‌ها در سیستم‌های ابری
  • 17. تکنیک‌های پایش عملکرد با استفاده از Amazon CloudWatch
  • 18. مدیریت هزینه‌ها و بهینه‌سازی ظرفیت تخصیصی در DynamoDB
  • 19. استفاده از قابلیت TTL برای مدیریت خودکار طول عمر داده‌ها
  • 20. پیاده‌سازی کشینگ با استفاده از DynamoDB Accelerator
  • 21. طراحی برای دسترس‌پذیری بالا و تحمل خطا در مناطق ابری
  • 22. اصول مقیاس‌پذیری افقی در معماری‌های توزیع‌شده مدرن
  • 23. بررسی الگوهای طراحی برای بارهای کاری با حجم ترافیک بالا
  • 24. امنیت داده‌های حساس و رمزنگاری در حالت سکون و حین انتقال
  • 25. بهترین روش‌های مستندسازی و نگهداری زیرساخت‌های پایگاه داده
  • 26. ارزیابی مدل‌های سازگاری داده‌ها در سیستم‌های توزیع‌شده
  • 27. حل مسائل رایج در طراحی جداول مقیاس‌پذیر
  • 28. مهاجرت داده‌ها از پایگاه‌های داده سنتی به محیط‌های ابری
  • 29. بررسی موردی کاربردهای DynamoDB در سیستم‌های تجاری
  • 30. ارائه راهکارهای نهایی برای بهینه‌سازی معماری پایگاه داده ابری
اپلیکیشن آموزشی اندروید
یادگیری هوشمند، همیشه همراه شما
فلش‌کارت‌های آموزشی را در یک محیط فارسی، ساده و کاربردی مرور کنید؛ پاسخ‌های خود را بسنجید و پیشرفت یادگیری‌تان را دنبال کنید.
مطالعه آفلاین محیط فارسی و راست‌چین ویژه اندروید
فلش‌کارت آموزشی؛ روشی کاربردی برای مرور مطالب

این اپلیکیشن فارسی برای یادگیری و مرور محتوای آموزشی از طریق فلش‌کارت طراحی شده است. کارت‌ها را یکی‌یکی مرور کنید، پاسخ پرسش‌ها را به یاد بیاورید و نتیجه هر پاسخ را ثبت کنید. محتوای دوره پس از نصب درون برنامه در دسترس است تا برای مطالعه روزمره معمولاً به اتصال مداوم اینترنت نیاز نداشته باشید.

📴
یادگیری بدون اینترنت مداوم
پس از نصب و در دسترس بودن محتوای دوره، فلش‌کارت‌ها را در زمان و مکان دلخواه مرور کنید.
🗂️
انواع محتوای آموزشی
از نکته‌های آموزشی تا پرسش‌های چهارگزینه‌ای و پرسش‌وپاسخ، مطالب را متناسب با نیاز خود مرور کنید.
📊
ارزیابی میزان یادگیری
پاسخ‌های درست و غلط خود را ثبت کنید و آمار عملکردتان را به تفکیک نوع محتوا ببینید.
🎯
مرور هدفمند فصل‌ها
فصل‌های موردنظر را انتخاب کنید و با استفاده از گزینه انتخاب همه، مرور فصل‌های مرورنشده را در اولویت قرار دهید.
انواع فلش‌کارت‌های قابل مرور

محتوای آموزشی در قالب‌های متنوع ارائه می‌شود تا هم برای یادگیری مفاهیم جدید و هم برای تثبیت آموخته‌ها قابل استفاده باشد.

💬
نکته‌های خودمانی
یادگیری ساده و روان
📘
نکته‌های رسمی و کتابی
مرور دقیق مفاهیم
📝
پرسش‌های چهارگزینه‌ای
سنجش آموخته‌ها
❓
پرسش‌وپاسخ
تمرین یادآوری پاسخ
🎓
درسنامه
مرور محتوای آموزشی
امکانات مرور و ارزیابی
حرکت ساده بین کارت‌ها
استفاده از دکمه‌های قبلی و بعدی و مشاهده نوار پیشرفت برای دنبال کردن روند مرور.
مشاهده پاسخ و توضیحات
برگرداندن کارت برای نمایش پاسخ و توضیحات در قالب‌هایی مانند تست و پرسش‌وپاسخ.
تنظیم اندازه فونت
انتخاب اندازه مناسب نوشته‌ها برای تجربه مطالعه راحت‌تر.
نمایش فرمول‌های ریاضی
پشتیبانی از نمایش صحیح فرمول‌ها و روابط ریاضی مبتنی بر LaTeX.
ثبت نتیجه و گزارش آماری
علامت‌گذاری هر پاسخ به‌صورت درست یا غلط و مشاهده تعداد و درصد موفقیت برای انواع محتوا.
طراحی‌شده برای مطالعه روزمره
  • رابط کاربری فارسی و راست‌چین با فونت وزیر.
  • تم روشن و تیره مطابق تنظیمات سیستم.
  • صفحه‌بندی ساده برای انتخاب دوره و شروع مرور.
  • نمایش تعداد دفعات مرور هر فصل.
  • انتخاب چند فصل برای مرور هم‌زمان.
  • امکان تمرکز بر فصل‌هایی که هنوز مرور نشده‌اند.
مناسب برای چه کسانی است؟

این اپلیکیشن برای دانش‌آموزان، دانشجویان، داوطلبان آزمون‌ها و علاقه‌مندان به یادگیری طراحی شده است؛ به‌ویژه کسانی که می‌خواهند مطالب آموزشی را در زمان‌های کوتاه مرور کنند، دانسته‌های خود را بسنجند و مطالعه منظم‌تری داشته باشند.

توجه: محتوای آموزشی و تعداد فلش‌کارت‌ها به دوره انتخاب‌شده بستگی دارد. محتوای دوره پس از نصب، درون برنامه قابل استفاده است؛ با این حال، دریافت اولیه اپلیکیشن و به‌روزرسانی‌های احتمالی ممکن است به اینترنت نیاز داشته باشند.
گالری تصاویر اپلیکیشن‌ها
محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما
تصاویر زیر، نمونه‌هایی از محیط واقعی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند و قالب کلی، سبک طراحی و شیوه نمایش محتوای آموزشی در این برنامه‌ها را نشان می‌دهند.
نگاهی به فضای داخل برنامه
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱
نمای اپلیکیشن ۱
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۲
نمای اپلیکیشن ۲
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۳
نمای اپلیکیشن ۳
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۴
نمای اپلیکیشن ۴
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۵
نمای اپلیکیشن ۵
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۶
نمای اپلیکیشن ۶
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۷
نمای اپلیکیشن ۷
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۸
نمای اپلیکیشن ۸
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۹
نمای اپلیکیشن ۹
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۰
نمای اپلیکیشن ۱۰
تصویر محیط اپلیکیشن آموزشی ۱۱
نمای اپلیکیشن ۱۱
نکته مهم درباره تصاویر
این تصاویر نمونه‌ای از قالب و سبک طراحی اپلیکیشن‌های آموزشی ما هستند. اپلیکیشن ارائه‌شده نیز از همین رویکرد طراحی و نمایش محتوای آموزشی پیروی می‌کند؛ جزئیات ظاهری و امکانات قابل مشاهده ممکن است متناسب با نوع دوره و بخش مورد استفاده متفاوت باشد.
تگ‌ها: Amazon DynamoDB پایگاه داده NoSQL پایگاه داده توزیع شده توسعه سیستم های ابری رایانش ابری طراحی دیتابیس مدل سازی داده مدیریت داده های حجیم مقیاس پذیری دیتابیس مهندسی نرم افزار

نظرات

هنوز نظری ثبت نشده است.

وارد شوید تا نظر ثبت کنید.