اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین در آموزش کارآمد و توزیع‌شده مدل‌های زبانی (بهینه‌سازی پارامتریک در مقیاس بزرگ)

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در آموزش کارآمد و توزیع‌شده مدل‌های زبانی (بهینه‌سازی پارامتریک در مقیاس بزرگ)

موضوع کلی: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (AI & Machine Learning)

موضوع میانی: بهینه‌سازی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM Optimization)

📋 سرفصل‌های دوره (100 موضوع)

• 1. مبانی مدل‌های زبانی بزرگ و معماری ترنسفورمر
• 2. چالش‌های محاسباتی و حافظه در آموزش مدل‌های کلان
• 3. مفاهیم پایه در آموزش توزیع‌شده و پردازش موازی
• 4. آشنایی با روش‌های تنظیم دقیق کارآمد پارامتریک
• 5. معرفی الگوریتم‌های یادگیری سازگار با کمترین منابع
• 6. بررسی معماری‌های توزیع‌شده در آموزش مدل‌های زبانی
• 7. اهمیت کاهش ترافیک شبکه در آموزش توزیع‌شده
• 8. مبانی روش‌های LoRA و پیاده‌سازی‌های مرتبط
• 9. تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل برای استقرار بهینه
• 10. نقش کوانتایزاسیون در کاهش حجم پارامترها
• 11. تحلیل گلوگاه‌های ارتباطی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 12. استراتژی‌های موازی‌سازی داده و مدل در کلاسترها
• 13. مدیریت حافظه گرافیکی در آموزش مدل‌های سنگین
• 14. بهینه‌سازی لایه‌های تطبیقی در تنظیم دقیق
• 15. روش‌های کاهش دقت عددی و تأثیر آن بر کارایی
• 16. بررسی پروتکل‌های ارتباطی در آموزش همزمان
• 17. مدیریت همگام‌سازی وزن‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 18. تکنیک‌های کاهش سربار در انتقال گرادیان‌ها
• 19. معرفی ابزارهای متن‌باز برای آموزش توزیع‌شده
• 20. بهینه‌سازی مصرف انرژی در آموزش مدل‌های بزرگ
• 21. ارزیابی مقیاس‌پذیری در پیاده‌سازی‌های توزیع‌شده
• 22. تحلیل کارایی مدل‌های تنظیم‌شده در وظایف خاص
• 23. روش‌های نظارت بر همگرایی مدل در آموزش موازی
• 24. استراتژی‌های پیش‌پردازش داده برای آموزش کارآمد
• 25. تکنیک‌های بهینه‌سازی یادگیری در مقیاس بزرگ
• 26. بررسی چالش‌های تأخیر در شبکه‌های توزیع‌شده
• 27. مدیریت خطاهای ارتباطی در کلاسترهای پردازشی
• 28. راهکارهای افزایش نرخ بهره‌وری سخت‌افزار
• 29. اصول طراحی سیستم‌های یادگیری ماشین پایدار
• 30. کاربرد حافظه‌های کش در تسریع فرآیند آموزش
• 31. تحلیل تعادل میان دقت مدل و سرعت همگرایی
• 32. بهینه‌سازی توابع هدف در روش‌های تنظیم دقیق
• 33. روش‌های ارزیابی عملکرد مدل پس از بهینه‌سازی
• 34. مدیریت نسخه‌بندی و نگهداری مدل‌های بهینه‌شده
• 35. استانداردهای مستندسازی در پروژه‌های هوش مصنوعی
• 36. اخلاق در توسعه هوش مصنوعی و صیانت از داده‌ها
• 37. چشم‌انداز آینده مدل‌های زبانی بهینه‌شده در ایران