اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهنمای جامع استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی ابری در توسعه نرم‌افزار

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهنمای جامع استفاده از سرویس‌های هوش مصنوعی ابری در توسعه نرم‌افزار

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و مدل‌های زبانی بزرگ (LLM)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. آشنایی با سرویس آمازون بدراک و معماری مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. مدیریت دسترسی و امنیت در سرویس‌های هوش مصنوعی ابری
• 3. نحوه اتصال به رابط برنامه‌نویسی کاربردی مدل‌های زبانی
• 4. شناخت مدل‌های پایه و انتخاب مدل مناسب برای کاربرد تجاری
• 5. تنظیمات پارامترهای استنتاج برای کنترل رفتار مدل
• 6. کار با مدل‌های متنی و تولید محتوای هوشمند
• 7. تکنیک‌های مهندسی پرامپت برای بهبود خروجی مدل‌ها
• 8. پیاده‌سازی زنجیره پرامپت برای وظایف پیچیده
• 9. آشنایی با مدل‌های چندرسانه‌ای و تولید تصویر با هوش مصنوعی
• 10. مفاهیم پایه تعبیه برداری و پایگاه داده‌های برداری
• 11. پیاده‌سازی جستجوی معنایی و بازیابی اطلاعات بهینه
• 12. مفهوم تولید متن با بازیابی اطلاعات افزوده
• 13. یکپارچه‌سازی دانش اختصاصی سازمان در مدل‌های زبانی
• 14. مدیریت حافظه و تاریخچه گفتگو در برنامه‌های کاربردی
• 15. ارزیابی عملکرد مدل‌های زبانی با استفاده از معیارهای استاندارد
• 16. بهینه‌سازی پاسخ‌ها با استفاده از تکنیک‌های نمونه‌برداری
• 17. تنظیم دقیق مدل‌ها برای کاربردهای تخصصی سازمانی
• 18. مدیریت هزینه‌ها و تخصیص منابع در سرویس‌های ابری
• 19. پایش و نظارت بر مدل‌های هوش مصنوعی در محیط عملیاتی
• 20. رعایت اصول اخلاقی و قوانین حریم خصوصی در توسعه هوش مصنوعی
• 21. امنیت داده‌ها و حفاظت از اطلاعات حساس در پردازش ابری
• 22. طراحی و توسعه ربات‌های پاسخگو با قابلیت درک متنی
• 23. پیاده‌سازی سیستم‌های خلاصه‌سازی خودکار متون اداری
• 24. استفاده از هوش مصنوعی برای تحلیل داده‌های ساختاریافته
• 25. خودکارسازی فرایندهای نرم‌افزاری با استفاده از مدل‌های عامل‌محور
• 26. توسعه برنامه‌های کاربردی با استفاده از محیط‌های یکپارچه ابری
• 27. خطایابی و مدیریت استثناها در تعامل با سرویس‌های هوش مصنوعی
• 28. استفاده از کتابخانه‌های استاندارد برای فراخوانی سرویس‌های ابری
• 29. ارائه راهکارهای بومی‌سازی شده بر پایه مدل‌های زبانی بزرگ
• 30. استقرار و مقیاس‌پذیری برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی
• 31. استراتژی‌های به‌روزرسانی و مدیریت چرخه حیات مدل‌ها
• 32. آینده هوش مصنوعی در صنعت نرم‌افزار ایران و فرصت‌های پیش رو