اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین مدل‌سازی داده و گزارش‌گیری پیشرفته با پلتفرم Looker

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین مدل‌سازی داده و گزارش‌گیری پیشرفته با پلتفرم Looker

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل هوشمند کسب‌وکار

موضوع میانی: مدیریت و مدل‌سازی داده‌ها در سامانه‌های هوش تجاری

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم بنیادین هوش تجاری در سازمان‌های مدرن
• 2. نقش مدل‌سازی داده در تصمیم‌گیری‌های کلان مدیریتی
• 3. آشنایی با معماری پلتفرم لوکر و اجزای اصلی آن
• 4. مدیریت اتصال به پایگاه داده و پیکربندی درگاه‌ها
• 5. مفاهیم اساسی زبان مدل‌سازی لوکر
• 6. ساختاردهی به پروژه‌های لوکر و مدیریت فایل‌های پروژه
• 7. تعریف مدل‌ها و اتصالات در محیط توسعه
• 8. شناسایی و تعریف جداول پایه در مدل‌سازی
• 9. مدیریت روابط میان‌جدولی و کلیدهای ارتباطی
• 10. پیاده‌سازی مدل ستاره‌ای و اسنو‌فلیک در محیط لوکر
• 11. استفاده از دایمنشن‌ها برای دسته‌بندی داده‌ها
• 12. به‌کارگیری مژرها جهت محاسبات کلیدی کسب‌وکار
• 13. مدیریت انواع داده‌ها و تبدیل‌های نوع در مدل‌سازی
• 14. استفاده از پارامترها برای شخصی‌سازی گزارش‌ها
• 15. کاربرد فیلترها و محدودکننده‌ها در مدل‌های داده
• 16. ایجاد دیدگاه‌های مجازی و جداول مشتق‌شده
• 17. بهینه‌سازی عملکرد پرس‌وجوها با استفاده از ایندکس‌گذاری
• 18. مدیریت امنیت داده‌ها و سطوح دسترسی کاربران
• 19. پیاده‌سازی کنترل دسترسی مبتنی بر نقش در مدل‌ها
• 20. طراحی داشبوردهای مدیریتی کاربرپسند
• 21. استفاده از ابزارهای بصری‌سازی پیشرفته در لوکر
• 22. مدیریت فیلد‌های انتخابی و جلوگیری از افزونگی
• 23. پیاده‌سازی منطق‌های تجاری پیچیده در مدل داده
• 24. مدیریت نسخه‌بندی پروژه و همکاری تیمی در گیت
• 25. عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌سازی
• 26. تولید گزارش‌های دوره‌ای و اتوماسیون ارسال داده
• 27. تحلیل همبستگی داده‌ها در محیط داشبورد
• 28. استفاده از توابع پیشرفته برای تحلیل‌های زمانی
• 29. یکپارچه‌سازی مدل‌های داده با منابع داده خارجی
• 30. نظارت بر عملکرد پرس‌وجوها و بهینه‌سازی منابع
• 31. مدیریت چرخه حیات مدل‌های داده در سازمان
• 32. اصول اخلاقی و حریم خصوصی در تحلیل داده‌های سازمانی
• 33. مستندسازی مدل‌های داده برای تیم‌های فنی و مدیریتی
• 34. تکنیک‌های پیشرفته در مدل‌سازی داده‌های حجیم
• 35. ارزیابی کیفیت داده‌ها قبل از ورود به مدل
• 36. پیاده‌سازی داشبوردهای عملیاتی برای رصد شاخص‌های کلیدی عملکرد
• 37. مدیریت تغییرات در مدل‌های داده و حفظ سازگاری
• 38. تطبیق مدل‌های داده با استانداردهای گزارش‌گری مالی
• 39. استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در تحلیل و پیش‌بینی
• 40. ارائه گزارش‌های تحلیلی مبتنی بر داده‌های ساختاریافته