اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی آموزش کاربردی هوش مصنوعی: راه‌اندازی و پیاده‌سازی پروژه‌های بینایی ماشین با NVIDIA Jetson

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره آموزش کاربردی هوش مصنوعی: راه‌اندازی و پیاده‌سازی پروژه‌های بینایی ماشین با NVIDIA Jetson

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: یادگیری ماشین و پردازش تصویر در سامانه‌های نهفته (Embedded Systems)

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی سخت‌افزاری و معماری پردازنده‌های گرافیکی NVIDIA Jetson
• 2. آشنایی با محیط توسعه و سیستم‌عامل لینوکس در بردهای نهفته
• 3. نصب و پیکربندی اولیه JetPack SDK
• 4. مدیریت حافظه و بهینه‌سازی منابع در سیستم‌های نهفته
• 5. مبانی بینایی ماشین و پردازش تصویر دیجیتال
• 6. معرفی کتابخانه‌های پایه پردازش تصویر OpenCV
• 7. کار با دوربین‌های صنعتی و حسگرهای تصویر در محیط لینوکس
• 8. اصول نمایش و پردازش جریان‌های ویدئویی در زمان واقعی
• 9. مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی عمیق و یادگیری ماشین
• 10. آشنایی با معماری یادگیری عمیق در پلتفرم‌های NVIDIA
• 11. کار با ابزارهای TensorRT برای شتاب‌دهی استنتاج
• 12. آماده‌سازی مجموعه‌داده برای آموزش مدل‌های بینایی ماشین
• 13. مبانی طبقه‌بندی تصاویر با استفاده از شبکه‌های عصبی کانولوشنی
• 14. پیاده‌سازی مدل‌های تشخیص اشیاء با بهره‌گیری از معماری SSD
• 15. استفاده از مدل‌های پیش‌آموزش‌دیده در پروژه‌های عملی
• 16. بهینه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی برای اجرا روی سخت‌افزار Jetson
• 17. مبانی تشخیص و ردیابی حرکت در تصاویر زنده
• 18. پیاده‌سازی الگوریتم‌های تشخیص چهره در چارچوب قوانین حریم خصوصی
• 19. کار با ابزار Jetson Inference برای استنتاج سریع
• 20. مدیریت توان مصرفی و حرارتی در پروژه‌های هوش مصنوعی نهفته
• 21. ارتباط میان پردازنده مرکزی و هسته‌های گرافیکی در پردازش موازی
• 22. اصول پیاده‌سازی سیستم‌های نظارت تصویری هوشمند
• 23. بررسی کاربردهای هوش مصنوعی در پایش سلامت و ایمنی محیطی
• 24. توسعه رابط کاربری برای نمایش خروجی‌های هوش مصنوعی
• 25. عیب‌یابی و رفع اشکال در پروژه‌های بینایی ماشین
• 26. آشنایی با استانداردهای تبادل داده در سیستم‌های هوشمند
• 27. امنیت در سامانه‌های هوش مصنوعی و حفاظت از داده‌ها
• 28. مستندسازی و ارائه پروژه‌های هوش مصنوعی به روش مهندسی
• 29. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت‌پذیری در توسعه فناوری‌های هوشمند
• 30. پروژه نهایی: طراحی و پیاده‌سازی یک سامانه تشخیص اشیاء بلادرنگ