اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی تحلیل هوشمند داده‌ها و مدیریت داشبوردهای مدیریتی با ابزار Looker

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره تحلیل هوشمند داده‌ها و مدیریت داشبوردهای مدیریتی با ابزار Looker

موضوع کلی: علوم داده و تحلیل کسب‌وکار

موضوع میانی: هوش تجاری (Business Intelligence) و گزارش‌گیری پیشرفته

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه هوش تجاری و نقش تحلیل داده در تصمیم‌گیری سازمانی
• 2. آشنایی با معماری و محیط کاربری نرم‌افزار Looker
• 3. نحوه اتصال به منابع داده و مدیریت پایگاه‌های داده در Looker
• 4. درک ساختار زبان مدل‌سازی LookML و مفاهیم اصلی آن
• 5. تعریف پروژه جدید و تنظیمات اولیه اتصال به دیتابیس
• 6. کار با مدل‌ها و پروژه‌ها در محیط توسعه Looker
• 7. ایجاد و مدیریت Viewها در مدل‌سازی داده‌ها
• 8. کار با ابعاد و اندازه‌ها در فایل‌های View
• 9. استفاده از فیلترهای پیشرفته در تحلیل داده‌ها
• 10. مدیریت روابط بین جداول با استفاده از Explores
• 11. بهینه‌سازی پرس‌وجوها برای افزایش سرعت تحلیل داده‌ها
• 12. اصول طراحی داشبوردهای مدیریتی کاربرپسند
• 13. ایجاد ویژوالایزیشن و نمودارهای تعاملی در Looker
• 14. استفاده از قابلیت‌های Drill down برای تحلیل عمقی داده‌ها
• 15. تنظیم و شخصی‌سازی فیلترهای داشبورد برای کاربران نهایی
• 16. مدیریت دسترسی‌ها و سطوح امنیتی کاربران در سازمان
• 17. پیاده‌سازی مدل‌های داده‌ای مقیاس‌پذیر برای سازمان‌های بزرگ
• 18. کار با قابلیت‌های محاسباتی و توابع پیچیده در LookML
• 19. استفاده از Derived Tables برای ساده‌سازی تحلیل‌های پیچیده
• 20. بهره‌گیری از Liquid برای ایجاد پرس‌وجوهای داینامیک
• 21. مدیریت نسخه‌ها و استفاده از Git برای کنترل تغییرات مدل
• 22. نحوه زمان‌بندی و ارسال گزارش‌ها به صورت خودکار
• 23. یکپارچه‌سازی خروجی‌های Looker با ابزارهای گزارش‌گیری دیگر
• 24. تحلیل شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) در داشبوردهای مدیریتی
• 25. استفاده از Content Validator برای اطمینان از صحت مدل‌ها
• 26. مدیریت حافظه کش و بهینه‌سازی عملکرد در محیط عملیاتی
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهنده (Alerting) بر اساس تغییرات داده
• 28. استفاده از افزونه‌های کاربردی برای گسترش قابلیت‌های Looker
• 29. تکنیک‌های پیشرفته مصورسازی برای انتقال سریع مفاهیم تجاری
• 30. بررسی موارد مطالعاتی در پیاده‌سازی هوش تجاری در کسب‌وکارهای ایرانی
• 31. اصول اخلاقی در تحلیل داده‌ها و حفظ محرمانگی اطلاعات سازمانی
• 32. ارائه گزارش نهایی و تفسیر خروجی‌ها برای مدیران ارشد
• 33. تکنیک‌های عیب‌یابی و رفع خطاهای رایج در مدل‌سازی داده‌ها
• 34. مستندسازی پروژه‌های تحلیل داده برای استفاده در تیم‌های فنی
• 35. تلفیق داده‌های مالی و عملیاتی در یک داشبورد یکپارچه
• 36. آشنایی با متدولوژی‌های چابک در پروژه‌های پیاده‌سازی هوش تجاری
• 37. استفاده از Looker API برای خودکارسازی فرآیندهای تحلیلی
• 38. بررسی استانداردهای گزارش‌دهی مدیریتی در چارچوب‌های سازمانی
• 39. به‌کارگیری الگوهای طراحی داشبورد برای سطوح مختلف مدیریتی
• 40. توسعه مهارت‌های تفکر تحلیلی در تفسیر داده‌های کسب‌وکار