اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول اعتبارسنجی داده‌ها و ارتقای امنیت ورودی‌ها در اسپرینگ‌بوت با زبان کاتلین

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول اعتبارسنجی داده‌ها و ارتقای امنیت ورودی‌ها در اسپرینگ‌بوت با زبان کاتلین

موضوع کلی: توسعه نرم‌افزار و مهندسی سیستم‌های اطلاعاتی

موضوع میانی: برنامه‌نویسی سمت سرور با فریم‌ورک اسپرینگ‌بوت

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مفاهیم پایه در معماری سرویس‌های وب با اسپرینگ‌بوت
• 2. آشنایی با زبان کاتلین برای توسعه سمت سرور
• 3. نصب و راه‌اندازی محیط توسعه اسپرینگ‌بوت و کاتلین
• 4. ساختار پروژه‌های اسپرینگ‌بوت و مدیریت وابستگی‌ها
• 5. اهمیت اعتبارسنجی داده‌ها در امنیت لایه سرویس
• 6. آشنایی با چرخه حیات درخواست در اسپرینگ‌بوت
• 7. معرفی کتابخانه استاندارد اعتبارسنجی در جاوا و اسپرینگ
• 8. تعریف مدل‌های داده (Data Classes) در کاتلین برای دریافت درخواست‌ها
• 9. استفاده از حاشیه‌نویسی‌های پایه برای کنترل فیلدهای ورودی
• 10. اعتبارسنجی مقادیر عددی و بازه‌های مجاز
• 11. کاربرد حاشیه‌نویسی‌های رشته‌ای برای تعیین طول و الگو
• 12. اعتبارسنجی ایمیل و فرمت‌های استاندارد ورودی
• 13. مدیریت مقادیر تهی و خالی در ورودی‌های کاربر
• 14. اعتبارسنجی تاریخ‌ها و زمان‌های ارسالی
• 15. پیاده‌سازی اعتبارسنجی در کنترلرهای اسپرینگ‌بوت
• 16. درک نقش حاشیه‌نویسی Valid در متدهای کنترلر
• 17. مدیریت خطاهای اعتبارسنجی و ارسال پاسخ‌های مناسب به کاربر
• 18. شخصی‌سازی پیام‌های خطا برای بهبود تجربه کاربری
• 19. استفاده از ControllerAdvice برای مدیریت متمرکز استثنائات
• 20. ساخت کلاس‌های خطای اختصاصی برای اعتبارسنجی
• 21. اعتبارسنجی در لایه‌های زیرین (Service Layer) با استفاده از Validator
• 22. کاربرد اعتبارسنجی گروه‌بندی شده (Validation Groups)
• 23. اعتبارسنجی اشیاء تو در تو در مدل‌های داده
• 24. ایجاد محدودیت‌های اعتبارسنجی سفارشی (Custom Constraints)
• 25. نوشتن منطق اعتبارسنجی با استفاده از Validatorهای اختصاصی
• 26. تست واحد (Unit Testing) برای منطق اعتبارسنجی
• 27. تست اعتبارسنجی ورودی‌ها در لایه کنترلر با MockMvc
• 28. امنیت ورودی‌ها و جلوگیری از حملات تزریق کد
• 29. مقابله با حملات سرریز داده و محدودسازی حجم درخواست‌ها
• 30. استفاده از ابزارهای تحلیل کد برای شناسایی حفره‌های امنیتی در ورودی‌ها
• 31. بهینه‌سازی عملکرد اعتبارسنجی در پروژه‌های بزرگ
• 32. بررسی استانداردهای کدنویسی تمیز در پیاده‌سازی اعتبارسنجی‌ها
• 33. مستندسازی ورودی‌های API با استفاده از Swagger و OpenAPI
• 34. اعتبارسنجی داده‌های ارسالی در قالب JSON
• 35. کار با فیلترهای امنیتی اسپرینگ برای پیش‌پردازش داده‌ها
• 36. مدیریت امنیت در سطوح دسترسی مبتنی بر نقش
• 37. پیاده‌سازی مکانیزم‌های لاگ‌گیری از خطاهای اعتبارسنجی برای تحلیل امنیتی
• 38. اصول طراحی API ایمن و مقاوم در برابر ورودی‌های مخرب
• 39. استفاده از توابع کاتلین برای ساده‌سازی فرآیند اعتبارسنجی
• 40. خلاصه و جمع‌بندی نکات امنیتی در مدیریت ورودی‌ها