اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین پردازش و یکپارچه‌سازی داده‌ها در زیرساخت‌های ابری AWS

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین پردازش و یکپارچه‌سازی داده‌ها در زیرساخت‌های ابری AWS

موضوع کلی: فناوری اطلاعات و رایانش ابری

موضوع میانی: مهندسی داده و پردازش لبه‌ای در بستر ابر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی رایانش ابری و معماری سرویس‌های AWS
• 2. آشنایی با مفاهیم مهندسی داده و خط‌لوله‌های ETL
• 3. نقش پردازش لبه‌ای در کاهش تاخیر و بهینه‌سازی شبکه
• 4. معرفی سرویس AWS IoT Greengrass برای محیط‌های لبه
• 5. ساختار و قابلیت‌های سرویس AWS Lambda در پردازش بدون سرور
• 6. آشنایی با سرویس Amazon Kinesis برای تحلیل داده‌های جریانی
• 7. ذخیره‌سازی و مدیریت داده‌ها در Amazon S3 با رعایت اصول امنیتی
• 8. مفاهیم پایگاه‌داده‌های توزیع شده در بستر ابر
• 9. طراحی مدل‌های داده برای پردازش‌های مقیاس‌پذیر
• 10. استقرار توابع پردازشی در لبه شبکه با استفاده از کانتینرها
• 11. پیاده‌سازی مکانیزم‌های کنترل دسترسی IAM در محیط‌های ابری
• 12. اصول یکپارچه‌سازی داده‌ها از منابع مختلف به ابر
• 13. استفاده از AWS Glue برای عملیات استخراج و تبدیل داده
• 14. مدیریت کیفیت داده‌ها و پاک‌سازی در خط‌لوله‌های ETL
• 15. بهینه‌سازی هزینه‌ها در معماری‌های مبتنی بر ابر
• 16. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری داده‌ها با Amazon CloudWatch
• 17. استفاده از Amazon EventBridge برای مدیریت رویدادها در پردازش لبه
• 18. تحلیل داده‌های لبه با استفاده از سرویس‌های تحلیلگر AWS
• 19. پیاده‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین در لبه شبکه با AWS IoT
• 20. مدیریت چرخه حیات داده‌ها از لبه تا مرکز داده ابری
• 21. امنیت داده در حین انتقال و در وضعیت سکون مطابق با پروتکل‌های استاندارد
• 22. یکپارچه‌سازی سرویس‌های ابری با سیستم‌های محلی در چارچوب شبکه ملی اطلاعات
• 23. مقیاس‌پذیری خودکار پردازش‌ها در محیط‌های ابری
• 24. بررسی الگوهای معماری برای کاهش سربار پهنای باند
• 25. مدیریت پیکربندی و استقرار زیرساخت به عنوان کد با AWS CloudFormation
• 26. اصول عیب‌یابی و رفع خطا در خط‌لوله‌های داده
• 27. پیاده‌سازی سیستم‌های هشداردهی هوشمند در معماری داده
• 28. ارائه گزارش‌ها و داشبوردهای تحلیلی با استفاده از ابزارهای بومی AWS
• 29. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در پایگاه‌داده‌های ابری
• 30. تأمین حریم خصوصی داده‌ها در پردازش‌های توزیع شده
• 31. مدیریت دسترسی‌های همزمان در محیط‌های ابری چندکاربره
• 32. استفاده از Amazon SNS برای اطلاع‌رسانی در فرآیندهای داده
• 33. به‌کارگیری تکنیک‌های فشرده‌سازی و کدگذاری داده‌ها برای پردازش لبه
• 34. بررسی چالش‌های همگام‌سازی داده‌ها در محیط‌های ناپایدار
• 35. توسعه و استقرار میکروسرویس‌ها در محیط‌های لبه و ابر
• 36. ارزیابی عملکرد و کارایی سیستم‌های یکپارچه‌سازی داده
• 37. امن‌سازی نقاط پایانی در معماری‌های IoT و لبه
• 38. تدوین استراتژی‌های نگهداری بلندمدت برای داده‌های پردازش شده