اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین طراحی و پیاده‌سازی محصولات داده‌ای قابل‌اعتماد با استفاده از Databricks

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین طراحی و پیاده‌سازی محصولات داده‌ای قابل‌اعتماد با استفاده از Databricks

موضوع کلی: علوم داده و مهندسی داده در سازمان‌های هوشمند

موضوع میانی: مدیریت و حاکمیت داده در پلتفرم‌های ابری و کلان‌داده

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی و مفاهیم حاکمیت داده در سازمان‌های هوشمند
• 2. معماری محصولات داده‌ای در بستر پلتفرم دیتابریکس
• 3. نقش و جایگاه مهندسی داده در تحقق تحول دیجیتال
• 4. آشنایی با محیط کاری و اجزای اصلی Databricks
• 5. اصول طراحی محصولات داده‌ای با رویکرد محصول‌محور
• 6. مدل‌سازی داده‌ها در دریاچه داده مدرن
• 7. معماری مدالیون در دیتابریکس و لایه‌های پردازش داده
• 8. پیاده‌سازی لایه برنز برای ذخیره‌سازی داده‌های خام
• 9. پاک‌سازی و استانداردسازی داده‌ها در لایه نقره‌ای
• 10. ایجاد جداول نهایی و کاربردی در لایه طلایی
• 11. مدیریت کیفیت داده‌ها با استفاده از Delta Live Tables
• 12. شناسایی و رفع خطاهای داده‌ای در خط لوله پردازش
• 13. پیاده‌سازی تست‌های خودکار برای اعتبارسنجی کیفیت داده
• 14. مبانی یکپارچگی داده‌ها در محیط‌های ابری
• 15. امنیت داده و کنترل دسترسی در پلتفرم Databricks
• 16. مدیریت هویت و سطوح دسترسی کاربران بر اساس نقش
• 17. رمزنگاری و حفاظت از داده‌های حساس سازمانی
• 18. حسابرسی و مانیتورینگ فعالیت‌های سیستم
• 19. استانداردهای حاکمیت داده و تطبیق با قوانین داخلی
• 20. مدیریت فراداده و کاتالوگ داده در Unity Catalog
• 21. تجسم خط سیر داده و تحلیل وابستگی‌ها
• 22. استراتژی‌های ذخیره‌سازی بهینه و مدیریت هزینه‌ها
• 23. بهینه‌سازی عملکرد کوئری‌ها در جداول دلتا
• 24. استفاده از Delta Lake برای تضمین تراکنش‌های ACID
• 25. مدیریت نسخه‌بندی و سفر در زمان داده‌ها
• 26. یکپارچه‌سازی با سرویس‌های ابری داخلی و خارجی
• 27. طراحی معماری چندمستأجری برای تیم‌های داده
• 28. توسعه و استقرار خط لوله‌های داده با CI/CD
• 29. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری محصولات داده‌ای
• 30. مدیریت چرخه حیات محصولات داده‌ای از ایده تا اجرا
• 31. به‌کارگیری یادگیری ماشین برای بهبود کیفیت داده‌ها
• 32. مستندسازی خودکار محصولات داده‌ای
• 33. تسهیل همکاری بین تیم‌های مهندسی و تحلیل داده
• 34. ارزیابی بلوغ داده‌ای در سازمان‌های هوشمند
• 35. بهترین تجارب در طراحی داشبوردهای تحلیلی
• 36. مدیریت داده‌های حجیم و توزیع‌شده با Spark
• 37. استراتژی‌های بک‌آپ و بازیابی در محیط ابری
• 38. اخلاق در مدیریت داده و حفظ محرمانگی اطلاعات
• 39. نقشه راه استقرار محصولات داده‌ای در مقیاس سازمانی