اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی راهکارهای نوین در هوش مصنوعی مولد: پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با تکنیک RAG

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره راهکارهای نوین در هوش مصنوعی مولد: پیاده‌سازی سیستم‌های پرسش و پاسخ هوشمند با تکنیک RAG

موضوع کلی: علوم رایانه و هوش مصنوعی

موضوع میانی: پردازش زبان طبیعی و بازیابی اطلاعات

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی هوش مصنوعی مولد و مدل‌های زبانی بزرگ
• 2. تاریخچه و تکامل مدل‌های زبانی از ترنسفورمرها تا امروز
• 3. آشنایی با مفاهیم پایه در پردازش زبان طبیعی
• 4. اهمیت و جایگاه بازیابی اطلاعات در سیستم‌های هوشمند
• 5. محدودیت‌های مدل‌های زبانی در دسترسی به دانش به‌روز
• 6. معماری سیستم‌های پرسش و پاسخ مبتنی بر دانش افزوده
• 7. مفهوم فضای برداری و بازنمایی معنایی کلمات
• 8. آشنایی با بردارهای تعبیه شده یا امبدینگ‌ها
• 9. روش‌های تبدیل متن به بردار با استفاده از مدل‌های زبانی
• 10. اهمیت شباهت کسینوسی در جستجوی معنایی
• 11. معرفی پایگاه‌داده‌های برداری و کاربرد آن‌ها
• 12. بررسی انواع پایگاه‌داده‌های برداری متن‌باز و تجاری
• 13. مراحل پیش‌پردازش متون و قطعه‌بندی اسناد
• 14. روش‌های بهینه قطعه‌بندی برای بهبود دقت بازیابی
• 15. نقش توکن‌سازی در پردازش متن‌های فارسی و انگلیسی
• 16. مفهوم بازیابی اطلاعات معنایی در مقابل جستجوی کلمات کلیدی
• 17. فرآیند بازیابی اطلاعات در سیستم‌های RAG
• 18. ترکیب بازیابی اطلاعات با مدل‌های تولید متن
• 19. مهندسی پرامپت برای پاسخ‌دهی دقیق مبتنی بر متون بازیابی شده
• 20. چالش‌های مربوط به توهم در مدل‌های زبانی
• 21. تکنیک‌های ارزیابی عملکرد سیستم‌های پرسش و پاسخ
• 22. معیارهای دقت و فراخوانی در بازیابی اطلاعات
• 23. بهینه‌سازی سیستم‌های بازیابی با استفاده از بازرتبه‌بندی
• 24. مدیریت حافظه و پنجره زمینه در مدل‌های زبانی
• 25. پیاده‌سازی یک خط لوله ساده بازیابی و تولید
• 26. کاربرد مدل‌های زبانی کوچک در سیستم‌های تخصصی
• 27. امنیت داده‌ها و حریم خصوصی در سیستم‌های دانش‌محور
• 28. ملاحظات اخلاقی در توسعه هوش مصنوعی مولد
• 29. آشنایی با فریم‌ورک‌های توسعه سیستم‌های هوشمند
• 30. استفاده از کتابخانه‌های متن‌باز برای مدیریت بردارها
• 31. بررسی چالش‌های مقیاس‌پذیری در پایگاه‌داده‌های بزرگ
• 32. تکنیک‌های افزایش سرعت جستجو در فضای برداری
• 33. مدیریت اسناد چندزبانه در سیستم‌های بازیابی
• 34. پیاده‌سازی سیستم پرسش و پاسخ برای اسناد سازمانی
• 35. روش‌های پایش و بهبود مستمر سیستم‌های پاسخگو
• 36. یکپارچه‌سازی مدل‌های هوش مصنوعی با زیرساخت‌های موجود
• 37. آشنایی با تکنیک‌های پیشرفته در بازیابی چندمرحله‌ای
• 38. ارزیابی سوگیری‌های احتمالی در مدل‌های زبانی
• 39. نقش بازخورد انسانی در بهبود دقت سیستم‌های هوشمند
• 40. مستندسازی و استقرار سیستم‌های RAG در محیط عملیاتی
• 41. آینده سیستم‌های بازیابی اطلاعات و هوش مصنوعی مولد