اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی مبانی و کاربردهای تحلیل داده‌های ژنومیک در پزشکی شخصی و زیست‌شناسی مدرن

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره مبانی و کاربردهای تحلیل داده‌های ژنومیک در پزشکی شخصی و زیست‌شناسی مدرن

موضوع کلی: علوم زیستی و فناوری‌های نوین

موضوع میانی: بیوانفورماتیک و تحلیل داده‌های زیستی

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی بیوانفورماتیک و اهمیت داده‌های ژنومیک در علوم زیستی
• 2. ساختار مولکولی DNA و روش‌های توالی‌یابی نسل جدید
• 3. آشنایی با فرمت‌های استاندارد ذخیره‌سازی داده‌های توالی‌یابی
• 4. معماری سیستم‌عامل لینوکس برای تحلیل‌های بیوانفورماتیک
• 5. کار با خط فرمان و ابزارهای پردازش متن در محیط یونیکس
• 6. کنترل کیفیت داده‌های خام توالی‌یابی با استفاده از FastQC
• 7. پیش‌پردازش و پیرایش داده‌های توالی‌یابی با Trimmomatic
• 8. هم‌ترازی توالی‌ها با ژنوم مرجع به روش Bowtie2
• 9. آشنایی با فرمت‌های BAM و SAM در مدیریت داده‌های هم‌ترازی
• 10. کار با ابزارهای SAMtools برای پردازش فایل‌های هم‌ترازی
• 11. شناسایی واریانت‌های ژنتیکی و فراخوانی جهش‌ها با GATK
• 12. فیلتر کردن و ارزیابی کیفیت واریانت‌های شناسایی شده
• 13. تفسیر بیولوژیک واریانت‌ها با استفاده از دیتابیس‌های معتبر
• 14. آشنایی با زبان برنامه‌نویسی R برای تحلیل‌های آماری زیستی
• 15. کار با بسته‌های Bioconductor در محیط R
• 16. تحلیل بیان ژن با داده‌های RNA-Seq
• 17. نرمال‌سازی داده‌های بیان ژن و شناسایی ژن‌های با بیان متفاوت
• 18. تجسم داده‌های ژنومیک با استفاده از ggplot2 و سایر کتابخانه‌ها
• 19. آشنایی با آنتولوژی ژن و تحلیل مسیرهای بیولوژیکی
• 20. کاربرد تحلیل‌های آماری در تشخیص بیماری‌های ژنتیکی
• 21. مقدمه‌ای بر پزشکی شخصی و نقش فارماکوژنتیک در درمان
• 22. تحلیل داده‌های کل ژنوم در شناسایی عوامل مستعدکننده بیماری‌ها
• 23. اصول اخلاق در مدیریت داده‌های ژنتیکی بیماران مطابق موازین قانونی
• 24. پایگاه‌های داده بیولوژیکی و روش‌های استخراج اطلاعات
• 25. تکنیک‌های یادگیری ماشین در طبقه‌بندی داده‌های زیستی
• 26. کاربرد الگوریتم‌های خوشه‌بندی در تحلیل پروفایل‌های بیان ژن
• 27. مدل‌سازی پیش‌بینانه در تشخیص‌های بالینی مبتنی بر ژنوم
• 28. چالش‌های محاسباتی در تحلیل داده‌های بزرگ زیستی
• 29. یکپارچه‌سازی داده‌های چند-اومیکس (Multi-omics) در مطالعات پزشکی
• 30. آینده فناوری‌های توالی‌یابی و نقش آن‌ها در سلامت عمومی
• 31. گزارش‌نویسی و ارائه یافته‌های علمی از داده‌های ژنومیک
• 32. ملاحظات امنیت و حریم خصوصی در ذخیره‌سازی داده‌های پزشکی
• 33. طراحی پروژه‌های تحقیقاتی ژنومیک در چارچوب پروتکل‌های وزارت بهداشت