اپلیکیشن اندرویدی فلش‌کارت آموزشی اصول مهندسی داده‌های کلان: راهکارهای نوین در طراحی پلتفرم‌های پایدار و مقیاس‌پذیر

🎓 دوره آموزشی جامع

📚 اطلاعات دوره

عنوان دوره: دوره اصول مهندسی داده‌های کلان: راهکارهای نوین در طراحی پلتفرم‌های پایدار و مقیاس‌پذیر

موضوع کلی: مهندسی داده و زیرساخت‌های نرم‌افزاری

موضوع میانی: طراحی و پیاده‌سازی پلتفرم‌های داده مقیاس‌پذیر

📋 سرفصل‌های دوره

• 1. مبانی مهندسی داده و نقش آن در معماری نرم‌افزار
• 2. چرخه حیات داده در سازمان‌های مدرن
• 3. شناخت ویژگی‌های سیستم‌های توزیع‌شده و مقیاس‌پذیر
• 4. اصول طراحی پلتفرم‌های داده با رویکرد پایداری
• 5. معماری لایه‌بندی شده در پلتفرم‌های داده
• 6. بررسی مدل‌های داده‌ساختاریافته و غیرساختاریافته
• 7. آشنایی با مفاهیم پایگاه‌داده‌های توزیع‌شده
• 8. استراتژی‌های انتخاب سیستم‌های ذخیره‌سازی داده
• 9. مفاهیم بنیادی در پردازش دسته‌ای و جریانی
• 10. معماری خط‌لوله‌های داده و مدیریت جریان کار
• 11. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های دریافت داده
• 12. پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده‌های خام
• 13. استانداردهای کیفیت داده و اعتبارسنجی
• 14. مدیریت فراداده و کاتالوگ داده‌های سازمانی
• 15. اصول طراحی انباره داده‌های ابری
• 16. معماری دریاچه داده و حکمرانی بر آن
• 17. مفاهیم پردازش موازی و توزیع بار
• 18. بهینه‌سازی پرس‌وجوها در سیستم‌های داده حجیم
• 19. مدیریت تراکنش‌ها در محیط‌های توزیع‌شده
• 20. حفاظت از حریم خصوصی و انطباق با قوانین داده‌ای کشور
• 21. مانیتورینگ و مشاهده‌پذیری پلتفرم‌های داده
• 22. استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و بازیابی فاجعه
• 23. مدیریت خطا و پایداری در سیستم‌های توزیع‌شده
• 24. آشنایی با ابزارهای مدیریت کانتینر در مقیاس بالا
• 25. مدیریت حافظه و منابع در کلاسترهای پردازشی
• 26. تکنیک‌های فشرده‌سازی و بهینه‌سازی ذخیره‌سازی
• 27. معماری‌ میکروسرویس‌ها در ارتباط با خط‌لوله‌های داده
• 28. یکپارچه‌سازی سیستم‌های داده قدیمی با پلتفرم‌های نوین
• 29. مفاهیم یادگیری ماشین عملیاتی در مهندسی داده
• 30. زیرساخت‌های لازم برای تحلیل‌های زمان‌واقعی
• 31. مدیریت نسخه‌بندی داده‌ها و مدل‌های تحلیل
• 32. اتوماسیون استقرار و یکپارچه‌سازی مستمر داده‌ها
• 33. تست و ارزیابی عملکرد پلتفرم‌های داده
• 34. تحلیل گلوگاه‌های عملکردی در سیستم‌های توزیع‌شده
• 35. اصول طراحی رابط‌های برنامه‌نویسی برای تبادل داده
• 36. مدیریت پیام‌رسان‌ها و صف‌های داده در مقیاس بالا
• 37. راهکارهای توزیع بار در خوشه‌های پردازشی
• 38. استانداردهای تبادل داده امن در شبکه
• 39. نقش زیرساخت‌های ابری بومی در توسعه پلتفرم‌های داده
• 40. مبانی حاکمیت داده و مسئولیت‌های مهندسی
• 41. اخلاق حرفه‌ای و مسئولیت اجتماعی در مدیریت داده‌های کلان
• 42. چشم‌انداز آینده مهندسی داده و فناوری‌های نوین بومی